Glosario De La Logica

INVESTIGACION Y ESTADISTICA I

GLOSARIO GUIA PARA LOS CONCEPTOS BASICOS DE LA LOGICA CUANTITATIVA1

María Teresa Sirvent

I. El problema y las hipótesis

¿Qué caracteriza a una pregunta científica que orienta hacia una resolución estratégica donde se enfatiza el proceso

deductivo, la verificación, la explicación y la generalización?

1. Son interrogantes sobre aspectos de la realidad llamados variables. Recordemos que un diseño cuantitativo debe

enunciar claramente las variables predeterminadas que el investigador ha derivado de su marco teórico.

2. Estos interrogantes deben expresar una relación entre dos o más variables. En esta lógica, se percibe la investigación

como el juego de relacionar unas variables con otras. Los interrogantes son de diferentes tipos:

a) interrogantes sobre el comportamiento estadístico de nuestra variable.

b) interrogantes sobre la relación entre dos variables. Son aquellas preguntas que interrogan sobre la asociación

estadística entre dos variables. Orientan hacia un análisis bivariado de asociación, correlación o explicación.

c) interrogantes sobre la relación entre más de dos variables. Estos interrogantes orientan análisis multivariados como los

que vimos en el ejemplo de la investigación de Venezuela sobre la asistencia de la pre-natal a los centros de salud.

Estos interrogantes deben plantear una relación susceptible de ser medida, testeada o verificada estadísticamente.

El planteamiento del problema no sólo supone la enunciación de una relación, sino una relación que pueda ser medida;

esta relación puede ser de:

a- Asociación: interrogantes que buscan busca medir si la relación entre dos variables es estadísticamente significativa.

Se utilizan medidas estadísticas que ustedes estudiarán en Investigación y Estadística II.

b- Correlación: Si existe relación estadísticamente significativa entre dos variables se busca avanzar con interrogantes

para conocer la magnitud o tamaño de una relación y su dirección. Aquí se aplican también medidas estadísticas

llamadas coeficientes de correlación que ustedes estudiarán en Investigación y Estadística II.

c- Explicación: este tipo de interrogantes se refieren a la incidencia de una/s variables sobre otra/s. La pregunta sobre

incidencia busca la explicación causal de los fenómenos, es decir, explicar la relación entre dos o más variables en

términos de causa y efecto. Esto le exige al investigador atribuir a cada variable el orden temporal que supone en

ellas. En otras palabras, es el investigador quien decide teóricamente qué variable es la causa y cual otra es el efecto.

Aquí hablamos de la clasificación de las variables en variables dependientes e independientes. En Investigación y

Estadística II profundizarán la fascinante lógica de variables y aprenderán a preguntarse, por ejemplo, ¿ Qué pasa con

la relación entre dos variables cuando se introduce una tercer variable? ¿ Y una cuarta? Ustedes trabajarán entonces

con el concepto de relación espuria y de variable interviniente. (Pero esto es para vuestra próxima cursada)

Toda pregunta en lógica cuantitativa está apoyada en una hipótesis previa,

Una HIPOTESIS es un enunciado afirmativo de tipo conjetural sobre:

a) cómo espero que la variable se comporte estadísticamente (análisis univariado)

b) cómo espero que se va a dar la asociación o la correlación estadística entre dos variables.

c) Cómo preveo que se va a dar la relación explicativa entre las variables estudiadas.

II. Concepto de variable y valores de la variable o categorías

Variable: aquellos fenómenos susceptibles de medición numérica que el investigador asume que varían en la población

que va a estudiar. Se denomina lógica de variables o “Modelo Lazarfeld” (en alusión a su creador: Paul Lazarfeld) al

modelo que supone poder operar con la realidad fragmentada en variables; variables que se relacionan con cierta

regularidad en la sociedad. El objetivo del investigador debe ser descubrir las leyes de funcionamiento que rigen tales

regularidades. Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando pueden ser relacionadas con otras

(forman parte de una hipótesis o teoría). El “modelo de Lazarfeld” es usado para hacer entendible la relación entre dos

variables mediante la introducción simultánea de variables adicionales. Una variable es un elemento que puede variar

(adquirir diversos valores) y cuya variación es susceptible de medirse. Es decir que, la variable se aplica a un grupo de

personas u objetos los cuales pueden adquirir diversos valores respecto a la variables: Ej. el aprendizaje obtenido en un

curso: los alumnos pueden clasificarse de acuerdo al nivel de aprendizaje logrado en la cursada. La ideología de la prensa:

no todos los periódicos manifiestan a través de su contenido la misma ideología. La variable debe poseer variación en el

universo estudiado. Si todos los elementos estudiados tienen las mismas características, dichas características son una

constante. No constituyen una variable.

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Este glosario fue realizado teniendo en cuenta la bibliografía dada por la cátedra, las memorias de la cursada

del año 1999 realizadas por Susan De Angelis y las memorias del año 2000

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