Aporte Fisica

Lea atentamente las nociones fundamentales de intervalos de confianza, en máximo un (1) párrafo explique que es de confianza IC con sus "propias palabras", la definición debe tener en cuenta los límites, el margen de error, la estimación puntual, el radio del intervalo y la amplitud del mismo y como se relacionan todos estos elementos entre sí, a la hora de construir un IC.

En Estadísticas se llama intervalo de confianza a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Explícitamente, estos números establecen un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La probabilidad de éxito en la estimación se representa con (1 – α) habitualmente se da en porcentaje (1-α)% y se denomina nivel de confianza. En este contexto, α es el llamado error aleatorio o nivel de significación, medida de las posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo.

El nivel de confianza y la amplitud del intervalo varían conjuntamente, de forma que un intervalo más amplio tendrá más probabilidad de acierto (mayor nivel de confianza), mientras que para un intervalo más pequeño, que ofrece una estimación más precisa, aumenta su probabilidad de error.

estadistica.doc

Lea atentamente las nociones fundamentales de intervalos de confianza, en máximo un (1) párrafo explique que es de confianza IC con sus "propias palabras", la definición debe tener en cuenta los límites, el margen de error, la estimación puntual, el radio del intervalo y la amplitud del mismo y como se relacionan todos estos elementos entre sí, a la hora de construir un IC.

En Estadísticas se llama intervalo de confianza a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Explícitamente, estos números establecen un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La probabilidad de éxito en la estimación se representa con (1 – α) habitualmente se da en porcentaje (1-α)% y se denomina nivel de confianza. En este contexto, α es el llamado error aleatorio o nivel de significación, medida de las posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo.

El nivel de confianza y la amplitud del intervalo varían conjuntamente, de forma que un intervalo más amplio tendrá más probabilidad de acierto (mayor nivel de confianza), mientras que para un intervalo más pequeño, que ofrece una estimación más precisa, aumenta su probabilidad de error.

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