Diseno De Experimentos Para La Calidad Cuestionario 2
Enviado por Rafadeyta • 5 de Noviembre de 2012 • 716 Palabras (3 Páginas) • 1.214 Visitas
Actividades unidad II
Preguntas de repaso
1. ¿Cuántos factores se tienen en un diseño completamente aleatorizados?
En un diseño completamente aleatorizado se dispone de un factor (una variable independiente) y se va a estudiar los efectos sobre la variable independiente respuesta, en donde la única restricción que existe es que las unidades experimentales sean homogéneas.
2. ¿Qué hipótesis nula se plantea en el diseño completamente aleatorizados?
Hipótesis Nula
Se plantea en término de los promedios; si la media de los datos del primer tratamiento es igual de la media del segundo tratamiento .
Para el caso de más de dos tratamientos; todas las medias poblacionales son iguales
Esto es equivalente a que si obtengo las diferencias entre las medias de los tiramientos es igual a "0” no hay diferencias entre los tratamientos.
3. ¿Cuáles son las ideas básicas del análisis de varianza?
El análisis de varianza también conocido como ANOVA permite probar la hipótesis que se plantea en un diseño de un factor o con dos o más niveles sobre las diferencias entre tratamientos.
La idea básica de la varianza es separar la variación total de la variable respuesta en las partes con las que contribuye cada fuente de variación en el experimento, dicho en otras palabras; separar la variabilidad debida a los tratamientos y a la debida al error, cuando la variabilidad de los tratamientos predomina sobre la variabilidad del error se puede concluir que los tratamientos tienen efectos y se puede concluir que las medias son diferentes en cambio cuando los tratamientos no dominan, contribuyen igual o menos que el error se puede concluir que las medias son iguales.
El análisis de varianza lo que hace es que toda la variabilidad en los datos lo divide en 2 grupos:
1. Variación entre los tratamientos
2. Variabilidad aleatoria; todo aquello que no se controla en el experimento.
4. ¿Qué son los residuos? Es una aproximación al error y puedo validar lo que obtuve en el análisis de varianza.
¿Cómo se calculan? A cada dato le resto la media y obtengo valores estimados a esto le resto los valores observados.
¿Por qué deben analizarse? Porque de esta manera puedo validar 3 elementos:
• Independencia de los errores; la asignación aleatoria de
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