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Medidas De Dispersion


Enviado por   •  26 de Octubre de 2012  •  663 Palabras (3 Páginas)  •  588 Visitas

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

INTEGRANTE

YULI ALTAMIRANDA NARVAEZ

HERNANDO COGOLLO

TUTOR

UNIVERSIDAD DE CARTAGENA

PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS A DISTANCIA

ASIGNATURA: ESTADISTICAS

SEMESTRE III

GRUPO: A1

CARTAGENA DE INDIAS, AGOSTO 3 DE 2012

CONTENIDO

INTRODUCCION

OBJETIVOS

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

DEFINICIONES

IMPORTANCIA

ENFOQUE

CONCLUSION

BIBLIOGRAFIA

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Definición: son indicadores específicos que nos muestran hacia qué valor o valores se agrupan los datos.

Media aritmética: es el valor resultante que se obtiene al dividir la sumatoria de un conjunto de datos sobre el número total de datos. Solo es aplicable para el para el tratamiento de datos cuantitativos.

Equivale al cálculo del promedio simple de un conjunto de datos. Para diferenciar datos muéstrales de datos poblacionales, la media aritmética se representa con un símbolo para cada uno de ellos:

Población—indicador será µ

Muestra --- símbolo será X

Existen 2 formas distintas para trabajar con los datos tanto poblacionales como muéstrales y son: Media aritmética para datos no agrupados y Media aritmética para datos agrupados

LA MEDIANA (Me): valor que divide una serie de datos en 2 partes iguales. La cantidad de datos que queda por debajo y por arriba de la mediana son iguales.

Ejemplo: mediana para datos no agrupados (cantidad de datos impar)

Encontrar la mediana para los siguientes datos:

4 1 2 3 4 2 2 1 5 5 3

R/ : Ordenar los datos.

1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5

Localizar el valor que divide en dos parte iguales el número de datos.

1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5

La mediana es 3, dejando 5 datos a cada lado.

Me = 3

LA MODA (MO): indica el valor que más se repite, o la clase que posee mayor frecuencia. En el caso de que dos valores presenten la misma frecuencia, decimos que existe un conjunto de datos bimodal.

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