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Medidas De Tendencia Central


Enviado por   •  31 de Diciembre de 2011  •  551 Palabras (3 Páginas)  •  1.051 Visitas

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Medidas de tendencia central: Son indicadores estadísticos que

muestran hacia que valor (o valores) se agrupan los datos.

Esta primera parte la dedicaremos a analizar tres medidas de tendencia central:

La media aritmética

La moda

La mediana

En el suplemento de este capitulo incluiremos otras medidas de tendencia central.

4.1 LA MEDIA ARITMÉTICA

Equivale al cálculo del promedio simple de un conjunto de datos. Para diferenciar

datos muestrales de datos poblacionales, la media aritmética se representa con un

símbolo para cada uno de ellos: si trabajamos con la población, este indicador

será μ; en el caso de que estemos trabajando con una muestra, el símbolo será

X.

Media aritmética (μ o X): Es el valor resultante que se obtiene al dividir

la sumatoria de un conjunto de datos sobre el número total de datos. Solo

es aplicable para el tratamiento de datos cuantitativos.

Hay que entender que existen dos formas distintas de trabajar con los datos tanto

poblacionales como muestrales: sin agruparlos o agrupándolos en tablas de

frecuencias. Esta apreciación nos sugiere dos formas de representar la media

aritmética.

4.1.1 Media aritmética para datos no agrupados

Podemos diferenciar la fórmula del promedio simple para datos poblaciones y

muestrales:

N

X

N

i

i _

1 

Población

n

X

X

n

i

i _

1

Muestra

62

Observe que la variación de ambas fórmulas radica en el tamaño de los datos (N

identifica el tamaño de la población, mientras que n el de la muestra).

4.1.2 Ejemplo: la media aritmética para datos no agrupados

El profesor de la materia de estadística desea conocer el promedio de las notas

finales de los 10 alumnos de la clase. Las notas de los alumnos son:

3,2 3,1 2,4 4,0 3,5

3,0 3,5 3,8 4,2 4,0

¿Cuál es el promedio de notas de los alumnos de la clase?

SOLUCIÓN

Aplicando la fórmula para datos no agrupados tenemos:

10

34,7

10

3,2 3,1 2,4 4,0 3,5 3,0 3,5 3,8 ,4,2 4,0





3,47

Cabe

...

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