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Muestreo Estadistico


Enviado por   •  24 de Septiembre de 2012  •  2.166 Palabras (9 Páginas)  •  1.320 Visitas

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Muestreo Estadístico

Tipos:

1) Muestreo simple aleatorio. 2) Muestreo estratificado

ejemplos de estudio por muestreo (donde se puede realizar)

I. Agrícolas

- Estimación de cosechas agrícolas

- Detección de plagas y enfermedades en cultivos

- Estudio de calidad las cosechas

- Estudios de germinación

- Composición florística

II. Forestales

- Estimación de densidad de especies forestales

- Estimación de volúmenes de madera

- Estimación de daños por incendios

III. Pecuarios

- Tipos de razas bajo exploración

- Efectividad de medicamentos

Ventajas de el método de muestreo con relación con el uso del censo:

- Economía

- Rapidez

- Exactitud (mayor)

Objetivos del Muestreo.

Para caracterizar y describir una población, así mismo, para comparar poblaciones materia de estudio.

Principales etapas en una investigación por muestreo

1) Especificar claramente los objetivos del muestreo

2) Datos que se van a obtener (cuantificables y medibles)

3) Definición de la población a muestrear

4) Precisión deseada en la estimación

5) Construcción de un marco de muestreo

6) Elección del diseño del muestreo

7) Organizar el trabajo de campo

8) Análisis de la información muestreo preliminar

9) Muestreo preliminar

Muestreo simple aleatorio.

El muestreo es un proceso de selección al azar, de unidades para obtener una muestra, que tiene cierta probabilidad de ocurrencia. Esta probabilidad da propiedades específicas a los valores obtenidos de la muestra, que sirven para estimar a los parámetros.

El MSA es el esquema mas simple de muestreo y en esencia es el que sirve de base para todos los demás, consistiendo en extraer un número n (tamaño de la muestra) de unidades de muestreo de una población de tamaño N

Es importante señalar que si una unidad ya ha pasado a formar parte de la muestra, no vuelve a reintegrarse a la población que se esta muestreando. Lo que se conoce como un diseño de muestreo con elección sin reemplazo

Propiedades de muestreo simple aleatorio.

1ª. PROPIEDAD La probabilidad de selección para todas y cada una de las unidades de muestreo por elegir es igual en cada etapa de extracción:

para toda X1 donde S = la muestra.

Por lo tanto, todas las X1 en la primera extracción tienen una probabilidad de

Por la segunda extracción solo quedan N - 1 dado que extrajimos la primera, por lo tanto la probabilidad de

extracción es de

es decir: para toda X j ¹ Xi

Nótese que todas las unidades (N-1) que quedan tienen la misma probabilidad de elección, esto es N-

2ª. La probabilidad de que una unidad específica de la población sea seleccionada en cualquier nivel de extracción, es igual a la probabilidad de ser seleccionada en la primera extracción y esta es igual a 1/N

Demostración:

a) Probabilidad de elección en la primera extracción es a

b) Probabilidad de elección en la segunda extracción condicionada a que no haya sido extraída en la primera.

(A) (B)

c) Probabilidad de elección en la tercera extracción condiciona a que no haya sido extraída en la primera ni en la segunda extracción.

Varianza de la xn =

Donde: S2 = Varianza de Xi poblacional

= factor de corrección población finita

Considerar una población P = {1, 2, 3, 4 } y una MSA con n = 2, el número de muestras posibles será:

Las muestras posibles serán las siguientes:

...

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