Reporte Final

Actualmente la empresa disfruta de un software de costo elevado que desarrolla pronósticos basado en el método de promedios móviles. Según la experiencia del mercado de pronósticos, un pronóstico se considera viable cuando una variable llamada delta contra la muestra es menor o igual a 5%, cuando este resulta mayor debe de afondarse en el tema para ver cuales fueron los sucesos inesperados que hicieron que se presentara esta respuesta. Todo esto debe de estar correctamente capturado lo cual nos ayudara a ir eliminando esas irregularidades presentadas.

Desgraciadamente para Ecko Center no cuentan con un especialista que realice los pronósticos y tampoco llevan a cabo una bitácora de sucesos en tiempo y forma.

Mario Pearson, es un consultor que acaba de iniciar una investigación donde sus socios arrojaron ciertas ideas a la par con el personal de la empresa. La información que resulto de esta lluvia de ideas fue que la información que actualmente estaban utilizando para pronósticos no era suficiente ni confiable, el método con el cual estaban pronosticando no era el adecuado, por lo tanto estaban recibiendo más llamadas de las pronosticadas y que habías factores muy relevantes, que afectaban el resultado y que no estaban considerando en la proyección.

El método de promedios móviles se basa en tomar datos históricos que nos arroje pronósticos apegados a la realidad debido a que tomamos en cuenta lo que ha sucedido en periodos de tiempo pasados.

1 Jan  5 2009 12:00AM Jan 11 2009 12:00AM 5085 6051 966 19% 484

2 Jan 12 2009 12:00AM Jan 18 2009 12:00AM 5653 6475 822 15% 515

3 Jan 19 2009 12:00AM Jan 25 2009 12:00AM 5588 6325 737 13% 500

4 Jan 26 2009 12:00AM Feb  1 2009 12:00AM 5991 6971 980 16% 533

5 Feb  2 2009 12:00AM Feb  8 2009 12:00AM 6456 7591 1135 18% 537

6 Feb  9 2009 12:00AM Feb 15 2009 12:00AM 7514 8666 1152 15% 533

7 Feb 16 2009 12:00AM Feb 22 2009 12:00AM 7178 8079 901 13% 525

8 Feb 23 2009 12:00AM Mar  1 2009 12:00AM 7336 8343 1007 14% 540

9 Mar  2 2009 12:00AM Mar  8 2009 12:00AM 7149 8709 1560 22% 558

10 Mar  9 2009 12:00AM Mar 15 2009 12:00AM 7107 9105 1998 28% 538

11 Mar 16 2009 12:00AM Mar 22 2009 12:00AM 6948 8606 1658 24% 551

12 Mar 23 2009 12:00AM Mar 29 2009 12:00AM 6744 8280 1536 23% 566

13 Mar 30 2009 12:00AM Apr  5 2009 12:00AM 7595 8498 903 12% 565

14 Apr  6 2009 12:00AM Apr 12 2009 12:00AM 7367 7602 235 3% 558

15 Apr

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