TRABAJO COLABORATIVO 1 Métodos Determinísticos

TRABAJO COLABORATIVO 1

INTRODUCCION

Ha sido ventajoso para la humanidad, la utilización de las matemáticas en la solución a diversos problemas en diferentes áreas en particular las ingenierías. Es gracias al desarrollo de la investigación de operaciones, que los avances tecnológicos han ido creciendo de manera paulatina.

En la toma de decisiones de tipo empresarial, se hace necesario conocer los diversos

métodos de la investigación de operaciones.

El presente trabajo nos invita a la construcción de modelos determinísticos, profundizando a cerca de los diversos modelos matemáticos de su mismo tipo que una vez resueltos, se convertirán en instrumentos para la toma de decisiones y la optimización de los resultados.

De igual manera nos facilita el refuerzo de los conceptos mediante el desarrollo de

actividades prácticas.

OBJETIVOS

• Evaluar de manera eficiente el conocimiento de la teoría vista durante el desarrollo

de la Unidad 1 del módulo

• Analizar metódica y grupalmente los pasos específicos que se necesitan para la creación de modelos matemáticos y de los algoritmos necesarios para el desarrollo de problemas de PLE y los modelos de transporte

• Desarrollar habilidades cognitivas y adquirir destrezas temáticas para facilitar los

procesos futuros colaborativos

• Facilitar los procesos académicos para generar las competencias claves que servirán de herramienta en la vida futura profesional

• Abordar y dominar de manera clara el contenido de la unidad 1 del curso, con el fin de identificar los problemas que deben ser resueltos como parte de la vida profesional del estudiante

• Identificar las temáticas, algoritmos y sistemas de solución a los problemas presentados en el capítulo 1, permitirá un reconocimiento previo de la importancia del curso métodos determinísticos, como parte de la línea de investigación de operaciones, encontrar su sentido y aplicación en el mundo real productivo

DESARROLLO DEL TRABAJO COLABORATIVO

EJERCICIO 1

Una compañía que fabrica Cereal de Maíz tiene dos (2) campos de siembra, el Campo I y el Campo II, y dos (2) molinos, A y B. Las capacidades de suministro mensual de maíz de los Campos I y II son 125 y 245 toneladas, respectivamente. El molino A requiere por lo menos 190 toneladas de Maíz al mes y el B por lo menos 158 toneladas mensuales. Los costos de transporte en unidades monetarias por tonelada de cada Campo a cada molino son los siguientes: 2 del Campo I al molino A, 3 desde el Campo I al molino B, 4 desde el Campo II al molino A, y 5 desde el Campo II al molino B.

Exprese el modelo matemático y por medio de WinQSB, dejando evidencia de los

pantallazos del ingreso de los datos y la tabla de resultados, responda:

a. ¿Qué cantidad de Maíz debe transportarse desde cada Campo I y II a cada molino A

y B de forma que se logre minimizar el costo total de transporte?

b. ¿Cuál es ese costo mínimo?

c. ¿Hay algún envío que no debe realizarse para conseguir dicho costo mínimo?

Para comprender mejor el problema planteado, se hace una representación gráfica de la información suministrada donde se pueda apreciar los diferentes oferentes (Campos) y demandantes (Molinos), además de la capacidad de producción y demanda (en toneladas mensuales) junto a los costos de transporte para cada combinación origen destino.

CAMPO I

$2 MOLINO A

C(I) = 125

D(A) = 190

CAMPO II

$5

MOLINO B

C(II) = 245

D(B) = 158

Variables de Decisión: (con i=I,II y j=A,B)

Función Objetivo: Minimizar los costos que se asumen mensualmente por el transporte de cereal desde los campos a los molinos.

Restricciones:

Capacidad de producción de los campos: La cantidad de toneladas que se transporten desde cada campo a cada uno de los molinos no se puede superar su capacidad de producción

Demanda de los molinos: Cada molino debe recibir un mínimo de toneladas mensuales

de cereales desde los campos

No negatividad: Las variables de decisión deben adoptar valores reales no negativos. PANTALLAZOS

Se configuraron el nombre de las variables según la explicación anterior

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