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Pronósticos En Ecko Center.


Enviado por   •  6 de Agosto de 2011  •  1.411 Palabras (6 Páginas)  •  1.613 Visitas

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Introducción

En el mundo globalizado y competitivo en el que vivimos, las empresas se ven necesitadas en conocer lo que venderán o podrán ofrecer los próximos periodos y así, satisfacer en su totalidad la demanda requerida por sus clientes.

Ecko Center, al ser una empresa joven establecida en el año 2007 desea conocer el pronóstico de la demanda que tendrá en los próximos periodos, a pesar de acumular más de 20 años de experiencia de sus socios dentro de la industria. Sus socios fundadores Ricardo Cardozo, Pedro Fernández y Alfredo Moreno tienen una experiencia amplia en procesos operativos, capacitación y procesos de reclutamiento. A pesar de esto, sabían que dentro de sus filas tenían áreas de oportunidad en las cuestiones de pronósticos y series de tiempo. Por ello, deciden contratar a una empresa externa que les auxilie en el desarrollo y análisis de pronósticos, además de realizar una inversión de un software de pronósticos basado en el método de promedio móviles, lo cual les permita conocer cubrir la demanda completa que el mercado requiere.

Desarrollo

Mario Pearson, como encargado del proyecto, se dio a la tarea de realizar la investigación, de lo cual obtuvo resultados de los empleados como:

• La información que estaban utilizando para pronosticar no era la suficiente.

• La información que estaban utilizando para pronosticar no era la suficiente.

• El método con el cual estaban pronosticando no era el adecuado.

• Estaban recibiendo más llamadas de lo que habían pronosticado.

• Había factores que no estaban considerando en la proyección, y estaban afectando el resultado.

Posteriormente se dio a la tarea de investigar si tenían algún historial de llamadas que le permitiera hacer un análisis estadístico. Se tenía un historial de 31 semanas, el cual iban almacenando diariamente.

Los supuestos que debió de considerar Mario para su análisis son los factores internos y externos que interfieren en su estudio, por ejemplo, las ventas que se realiza diariamente, el número de operarios disponibles, número de líneas con las que se cuentan, así como los horarios de atención. Además, tomar en cuenta el crecimiento de la población, la inflación, la tasa de desempleo, la competencia, e incluso, periodos vacacionales.

También incluso, tomar en cuenta el feeling que los empresarios y trabajadores que conocen directamente la información, tienen de acuerdo a las demandas, pudiendo utilizar el método Delphi; por otro lado, no pueden descartar la opción de utilizar métodos cuantitativos los cuales, les muestre las proyecciones en datos reales, por lo que se pudiera realizar una combinación de resultados que le permita al consultor realizar un análisis tomando en cuenta deducciones y planeaciones a corto, mediano o largo plazo.

Ecko Center si cuenta con la información necesaria para realizar el pronóstico, pero no consideran todos los factores que pudieran intervenir en su análisis, lo cual, interfiere en los resultados mostrándose erróneos. Aun así, el comportamiento de los factores que intervienen en el estudio deben estar registrados en una bitácora, la cual ayudará a omitir los datos atípicos o sucesos que difícilmente se van a volver a repetir.

Los pronósticos realizados por el software no son adecuados, ya que el delta que muestra en su estudio es mayor a 5% en la mayoría de los casos, lo que indica que se deben obtener los datos de manera ordenada y certera, ayudando a realizar el pronóstico que ayude a obtener resultados provechosos.

Para realizar el pronóstico para las siguientes 10 semanas del año, utilizaré los tres métodos de pronóstico, así como los ocho pasos que, según Render, Stair y Hanna (2006), se deben considerar al realizar el pronóstico:

1. Determinar el uso del pronóstico: ¿qué objetivo se trata de lograr?

El objetivo al realizar los pronósticos es atacar las áreas de oportunidad que se tienen, determinando la demanda permitiéndoles atenderla.

2. Seleccionar los elementos o cantidades que se quieren pronosticar

Los datos que se tienen son:

• Semana: número de la semana del historial.

• Pronóstico: llamadas pronosticadas para la semana.

• Dato real: llamadas recibidas.

• Diferencia: dato real-pronóstico

• Delta: porcentaje de diferencia del dato real entre el pronóstico.

• AHT: tiempo promedio de la llamada.

3. Determinar el horizonte de tiempo del pronóstico

El objetivo de la empresa es determinar pronóstico para las siguientes 10 semanas del año.

4. Seleccionar el modelo o modelos de pronóstico

Se utilizarán los tres métodos: suavización exponencial, regresión lineal y promedios móviles para determinar cuál de ellos es más conveniente utilizar.

5. Reunir los datos necesarios para realizar el pronóstico.

Se tienen los siguientes datos:

Semana Pronóstico Dato real

1 5085 6051

2 5653 6475

3 5588 6325

4 5991 6971

5 6456 7591

6 7514 8666

7 7178 8079

8 7336 8343

9 7149 8709

10 7107 9105

11 6948 8606

12 6744 8280

13 7595 8498

14 7367 7602

15 7226 7723

16 7488 7565

17 7731 7632

18 8877 7906

19 9756 8890

20 10140 9880

21 8724 8245

22 9318 9666

23 9116 10278

24 9473 10557

...

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