Pasos para una investigación estadística



ESTADÍSTICA I

1. De la introducción determine cuales son los pasos de una investigación estadística.

1. PASOS PARA UNA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

Formulación del problema

Seleccionar y establecer el Diseño del Experimento

Experimentación o Recolección de Datos

Tabulación y formulación de la Respuesta.

2. HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA

CONCEPTO:

La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.

El fundador de la estadística fue Godofredo AchenwalL profesor y economista alemán (1719 - 1772), siendo profesor de la universidad, escribió sobre el descubrimiento de una nueva ciencia que llamo estadística, palabra derivada de Staat que significa gobierno y que definió como “el conocimiento profundo de la situación respectiva y comparativa de cada estado”

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Antes de los estudios de Godofredo ya se realizaban censos e inventarios.

Los chinos y egipcios hacia el 2000 – 2500 a.d .c ya realizaban censos.

La estadística se ha enriquecido continuamente con los aportes de matemáticos, filósofos y científicos.

En sus orígenes la estadística era histórica.

La estadística se ha enriquecido continuamente con los aportes de matemáticos, filósofos y científicos.

Actualmente, la estadística, además de ser descriptiva, es analítica, y esta característica en la función más importante que ella realiza.

La estadística es un campo parcial de la Matemática aplicada a un conjunto de objetos que se asignan valores numéricos y luego estos se siguen elaborando matemáticamente.

Desde su creación la estadística se ha enriquecido continuamente con los aportes de matemáticos, filósofos y científicos.

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3. CLASES DE ESTADÍSTICA

3.1 DESCRIPTIVA:

Se enfoca en la presentación y clasificación de los datos obtenidos de la población que se analiza.

3.2 INFERENCIAL O INDUCTIVA:

Busca plantear y resolver problemas específicos y/o hacer previsiones a partir de los datos de una muestra.

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4. POBLACIÓN

Según sea el tamaño, la población puede considerarse como:

4.1 Población Finita: cuando el número de elementos que la componen es limitado.

4.2 Población Infinita: cuando consta de infinitos elementos.

5. MUESTRA

. Las muestras pueden ser de dos tipos:

5.1 Probabilística: cuando cada uno de los elementos tiene la misma probabilidad de ser escogido.

5.2 No Pro balística: cuando se seleccionan los datos con determinado criterio del investigador.

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6. Métodos de Selección Muestra

La clave de un procedimiento de muestreo es garantizar que la muestra sea representativa de la población, este muestreo puede ser probabilística o intencional.

6.1 Muestreo Proba listico

Cuando todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

La selección de esta muestra probabilística se puede realizar por medio de los siguientes métodos:

AZAR SIMPLE:

POR ESTRATOS

POR CONGLOMERADO

SISTEMATIZADA

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6.1.1. AZAR SIMPLE:

Permite que todos los elementos que constituyen la población tengan la misma

posibilidad de ser incluidos en la muestra. Este método es de gran importancia cuando la población no es grande o siendo grande, este se concentra en un área pequeña.

6.1.2. POR ESTRATOS:

Se divide la población en varios grupos o estratos con el fin de dar representatividad a los distintos factores que integran la población del estudio, la condición de la estratificación es la presencia en cada estrato que conforma la población.

6.1.3 POR CONGLOMERADO:

Los elementos de la población se encuentran de manera natural agrupados en conglomerados, y su

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