Medición del flujo de fluido

INTRODUCCION

El presente informe trata de como poder medir el caudal de un determinado fluido. Este laboratorio consistió, que teniendo como herramientas un recipiente y un fluido que discurría constantemente a través de una manguera conectada al caño, y en un determinado tiempo, era posible medir el caudal del fluido.

En este informe se exponen tablas de los datos recogidos por cada uno de los integrantes del grupo en el laboratorio, con los cálculos extraídos de formulas teóricas, con las que se proponen averiguar distintos conceptos que son fundamentales para la interpretación de resultados obtenidos en esta práctica experimental.

A lo largo de este informe queremos analizar si en algunos momentos hubo errores en la medición de los tiempos y así analizar las causas de estos errores, y entender que siempre hay un margen de incertidumbre el cual no se puede hacer simplemente a un lado; sino que este puede afectar importantemente nuestro trabajo. Aquí hacemos ciertos análisis lógicos para entender como aparecen estas incertidumbres, el como evitarlos y como también corregirlos.

MARCO TEORICO

CAUDAL

En dinámica de fluidos, caudal es la cantidad de fluido que pasa en una unidad de tiempo. Normalmente se identifica con el flujo volumétrico o volumen que pasa por un área dada en la unidad de tiempo. Menos frecuentemente, se identifica con el flujo másico o masa que pasa por un área dada en la unidad de tiempo.

También el caudal se define como la velocidad media de las partículas multiplicada por el área transversal del tubo de la corriente.

INCERTIDUMBRE

Expresión del grado de desconocimiento de una condición futura (por ejemplo, de un ecosistema).La incertidumbre puede derivarse de una falta de información o incluso por que exista desacuerdo sobre lo que se sabe o lo que podría saberse. Puede tener varios tipos de origen, desde errores cuantificables en los datos hasta terminología definida de forma ambigua o previsiones inciertas del comportamiento humano. La incertidumbre puede, por lo tanto, ser representada por medidas cuantitativas (por ejemplo, un rango de valores calculados según distintos modelos) o por afirmaciones cualitativas (por ejemplo, al reflejar el juicio de un grupo de expertos).

ESTADÍSTICA

La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

NOCIONES DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

1.1 INTRODUCCION

Los datos organizados en una distribución de frecuencia destacan sus características mas esenciales, como marcas de clase, centro, forma de distribución (asimétrica, simétrica). Sin embargo los valores que describen a los datos en forma mas precisa, deben calcularse. Estos indicadores que resumen los datos en números denominados medidas descriptivas se refiere a la centralización, a la dispersión o variabilidad, a la asimetría, y a la curtosis. Tambien, son métodos numéricos para describir los datos indicadores conocidos como, medida de posición relativa que describen la posición de una observación relativa a las demás observaciones de la distribución, estos son los porcentiles y los valores estandarizados Z.

1.2 LA MEDIANA

La mediana (Me) o valor mediano de una serie de valores observados es el numero , que separa a la serie de datos ordenados (en forma creciente o decreciente) en dos partes de igual numero de datos. La mediana es el porcentil 50 de los datos observados no agrupados o agrupados por intervalos

1.3 LA MODA

Otra medida de tendencia central es la moda. La moda es el valor que ocurre con mas frecuencia en un conjunto de observaciones.

Oras medidas de tendencia central

Centro de amplitud

Es el valor que queda en medio de los valores mínimo y máximo.

1.4 LA MEDIA ARITMETICA

La media aritmética, denominada simplemente media, es el valor numérico que se obtiene dividiendo la suma total de los valores observados de una variable entre el numero de observaciones.

1.5 MEDIA PONDERADA

En ciertas circunstancias no todas las observaciones tienen igual peso. En general si se tienen observaciones con sus respectivos pesos

OTRAS MEDIAS

LA MEDIA GEOMÉTRICA

La media geométrica de un conjunto de observaciones es la raíz n ésima de su producto. El cálculo de la media geométrica exige que todas las observaciones sean positivas.

LA MEDIA ARMÓNICA

Es el inverso de la media aritmética de los inversos de las observaciones.

MEDIDAS DE DISPERSION

AMPLITUD

Se obtiene restando el valor mas bajo del mas alto en un conjunto de observaciones. La amplitud tiene la ventaja de que es fácil de calcular y sus unidades son las mismas que las de la variable que se mide. La amplitud no toma en consideración el número de observaciones de la muestra estadística, sino solamente la observación del valor máximo y la del valor mínimo. Sería deseable utilizar también los valores intermedios del conjunto de observaciones.

DESVIACIÓN MEDIA

Esta medida es mas acorde que la de amplitud, ya que involucra a todos los valores del conjunto de observaciones corrigiendo la desviación. Ésta medida se obtiene calculando la media aritmética de la muestra, y luego realizando la sumatoria

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