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MUESTTEO ESTADISTICO APLICADO A LA AUDITORIA


Enviado por   •  9 de Junio de 2012  •  786 Palabras (4 Páginas)  •  887 Visitas

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INDICADORES DE GESTION

(Registro y estadística del Programa de Seguridad y Salud Laboral)

Facilitador: Profesor Simón Córdova Urdaneta

Estadístico –UCV

Caracas, 27 – 29 de febrero de 2012

Objetivo:

Adquirir las herramientas necesarias para la elaboración de indicadores de gestión integral para seguridad y salud ocupacional.

CONTENIDO

1. Métodos Estadísticos Básicos

2. Algunos Modelos Estadísticos aplicados en salud

3. Conceptos y Definiciones

4. Modelos de Indicadores

5. Condiciones de los indicadores

6. Principales indicadores de salud.

7. Tasa de mortalidad, tasa de morbilidad, esperanza de vida. asa de Indicadores de recursos y actividades de salud. Amplificadores (NT2 Inspasel Informe de investigación de enfermedades ocupacionales - XVI.- Datos Epidemiológicos). Índices de Accidentalidad (COVENIN 474)

8. Vigilancia epidemiológica ( Morbilidad, consultas, por departamentos, sexo, edad, cargos)

9. Matriz de relevancia. Estudio de Caso en industrias de alimentos y bebidas.

10. Registro y Análisis de datos.

11. Elaboración de Indicadores de gestión en seguridad y salud:

12.  Sistemas de prevención

Programa de seguridad y salud

Comité de SSL

Servicio de SSL

1. MÉTODOS ESTADÍSTICOS BÁSICOS

Las técnicas estadísticas son la columna vertebral que permiten a cualquier ciencia cuantificar, evaluar y medir un fenómeno. En éste módulo nos dedicaremos a reforzar los conceptos básicos utilizados en estadística para que de ésta manera, podamos aplicarlos en los entornos relacionados a la salud.

Para ello, utilizaremos el complemento estadístico de Microsoft Excel y el software estadístico Megastat; el cual, es una aplicación de complemento del Excel. Finalmente, como complemento, trabajaremos algunos de los módulos que nos ofrece el software Epidat 3.1, el cuál está diseñado para fines epidemiológicos.

2. ALGUNOS MODELOS ESTADÍSTICOS APLICADOS EN SALUD

Indice de Gini (Epidat 3.1)

Curva de Lorenz (Epidat 3.1)

Regresión logística (SPSS)

Regresión lineal (Excel /Megastat)

Regresión múltiple (Excel /Megastat)

Tablas de mortalidad (o de vida) (Epidat 3.1)

Otras

3. CONCEPTOS Y DEFINICIONES

En la mayoría de los casos las cifras absolutas no arrojan la luz suficiente para la útil e inteligente interpretación del fenómeno o hecho que se estudia.

Ejemplo Nº 1: El promedio de muertes por hechos de violencia durante los

fines de semana en la ciudad de Caracas es de 25; en Tucupita es de 2.

a) Asumir que la fuerza de esta mortalidad, en base a estas cifras, es mayor en Caracas que en Tucupita es un error. ¿porqué?

b) Debemos conocer la importancia numérica de cada población en esas ciudades para poder medir la potencialidad de esas mortalidades.

Ejemplo Nº 2:

La prensa escrita señala lo siguiente:

Durante el Gobierno (A), se utilizó ilícitamente 18 MM US$. En el Gobierno (B) fue de 40

MM US$.

Conclusión: El Gobierno (B) fue más corrupto en el uso del dinero público

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