Act 8: Lección Evaluativa 2

1

En cierto negocio de construcción el salario promedio mensual es de $386000 con una desviación estandar de $4500. si se supone que los salarios tienen una distribución normal. Cual es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre $380.000 y $ 385.000 ?

Seleccione una respuesta.

a. 0,3211

b. 0,6789

c. 0,0251

d. 0,5829

2

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad binomial se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.

b. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

c. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.

d. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

3

Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten menos de 50 minutos?

Seleccione una respuesta.

a. 0,7357

b. 0,2328

c. 0,2643

d. 0,4567

4

La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:

Seleccione una respuesta.

a. P ( X = Xo)

b. P ( X > Xo )

c. P ( X < Xo )

d. P ( a < X < b)

5

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad hipergeometrica se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

b. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

c.

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