No aleatorios.

No aleatorios

Se eligen los elementos, en función de que sean representativos, según la opinión del investigador.

Aleatorios

Todos los miembros de la muestra han sido elegidos al azar, de forma que cada miembro de la población tuvo igual oportunidad de salir en la muestra.

Simple

Elegido el tamaño de la muestra, los elementos que la compongan se han de elegir aleatoriamente

entre los N de la población.

Con calculadora: se utilizan los números aleatorios

Sistemático

Se ordenan previamente los individuos de la población; después se elige uno de ellos al azar,

a continuación, a intervalos constantes, se eligen todos los demás hasta completar la muestra.

Estratificado

Se divide la población total en clases homogéneas, llamadas estratos; por ejemplo, por grupos de

edades, por sexo. Hecho esto la muestra se escoge aleatoriamente en número proporcional al de

los componentes de cada clase o estrato.

Ventajas y desventajas del muestreo por conglomerados

• Esta técnica de muestreo es barata, rápida y fácil. En lugar de realizar un muestreo de todo un país como en el muestreo aleatorio simple, el investigador puede asignar sus recursos limitados a los pocos conglomerados o áreas seleccionadas aleatoriamente cuando se usan muestras por conglomerados.

• En relación con la primera ventaja, el investigador también puede aumentar su tamaño de la muestra con esta técnica. Teniendo en cuenta que el investigador sólo tendrá que tomar la muestra de una serie de áreas o conglomerados, puede seleccionar más sujetos, ya que son más accesibles.

• De todos los diferentes tipos de muestreo probabilístico, esta técnica es la menos representativa de la población. La tendencia de los individuos dentro de un conglomerado es tener características similares y con una muestra por conglomerados, existe la posibilidad de que el investigador pueda tener un conglomerado sobrerrepresentado o infrarepresentado que puede sesgar los resultados del estudio.

• Ésta también es una técnica de muestreo probabilístico con una posibilidad de error de muestreo alto. Esto se produce por los conglomerados limitados incluidos en la muestra, dejando una parte importante de la población sin muestrear.

Ventajas del muestreo aleatorio simple

Una de las mejores cosas del muestreo aleatorio simple es la facilidad para armar la muestra. También se considera una forma justa de seleccionar una muestra a partir de una población, ya que cada miembro tiene igualdad de oportunidades de ser seleccionado.

Otra característica clave del muestreo aleatorio simple es la representatividad de la población. En teoría, lo único que puede poner en peligro su representatividad es la suerte. Si la muestra no es representativa de la población, la variación aleatoria es denominada error de muestreo.

Para sacar conclusiones de los resultados de un estudio son importantes una selección aleatoria imparcial y una muestra representatva. Recuerda que uno de los objetivos de la investigación es sacar conclusiones con relación a la población a partir de los resultados de una muestra. Debido a la representatividad de una muestra obtenida mediante un muestreo aleatorio simple, es razonable hacergeneralizaciones a partir de los resultados de la muestra con respecto a la población.

Ejemplo

m En un estudio, se desea determinar en que proporción los niños de una región toman incaparina en el desayuno. Si se sabe que existen 1,500 niños y deseamos tener una precisión del 10 porciento, con un nivel de significancia del 5% . De que tamaño debe de ser la muestra?

DATOS:

N = 1500 ; d = 10 % = 0.1 ; a = 5 %

p = 0.5 y q = 0.5 (asumiendo varianza máxima).

Za/2= 1.96

Z²a/2 pq 1500 (1.96)²(0.5)(0.5)

n = ----------------- = ------------------------------- = 91

d² + Z²a/2 pq 1500(0.1)² + (1.96)²(0.5)(0.5)

Se deben de muestrear 91 niños.

Desventajas del muestreo aleatorio simple

Una de las limitaciones más evidentes del muestreo aleatorio simple es la necesidad de una lista completa de todos los miembros de la población. Debes tener en cuenta que la lista de la población debe estar completa y actualizada. Esta lista generalmente no está disponible en poblaciones grandes. En estos casos, es más prudente utilizar otras técnicas de muestreo.

Ventajas del muestreo aleatorio estratificado

El método asegura que en la muestra habrá representantes de todos los estratos (incluso de los que representan pequeños grupos en la población). Si cada estrato representa un dominio de estudio o éste se conforma con la unión de algunos estratos, entonces es seguro que la muestra proporcionará información de dicho dominio de estudio. El método permite muestrear con distintas tasas de muestreo en las diferentes sub-poblaciones de interés (otorga flexibilidad al diseño muestral).

Desventajas del muestreo aleatorio estratificado Necesidad de contar con un marco que tenga información auxiliar. Dificultad para crear o formar los estratos. ¿Cuál es el número óptimo de estratos? Los estimadores no son tan simples (como en el caso del MAS). En general en el MAE se utilizan estimadores ponderados. Para determinar en forma óptima el tamaño de la muestra en cada estrato es necesario disponer de medidas de dispersión para cada estrato.

Por ejemplo, para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporción.

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