Estadística Aplicada A La Psicología.

1. La Estadística

Ciencia formal que estudia la recolección de datos e interpretaciones de los mismos, ejemplo: habitantes, años, edad, etc. Está orientada a resumir la información recogida, que sea más comprensiva y permita tomar decisiones más útiles e inferir sobre una población numerosa en tamaño, a partir de un subconjunto reducido de miembros de esa población (Molina, J. G. y Rodrigo, M. F. 2010, pp. 1-2)

2. El método científico y la Estadística

Método científico es un procedimiento ordenado, que facilita la realización de un estudio o una investigación, entre sus principales características están:

 se aplica a cuestiones empíricamente contrastables;

 busca resultados de aplicación tan general como sea posible;

 da pie a la replicabilidad de los estudios basados en su aplicación;

 busca explicaciones parsimoniosas.

La Estadística va de la mano del proceder del método científico, que nos va a permitir satisfacer el objetivo de resumir y transmitir de un modo comprensible la información procedente de datos empíricos (estadística descriptiva) así como, cuando sea oportuno, generalizar a partir de la información recogida de un conjunto reducido de sujetos a una población más amplia a la que éstos representen (estadística inferencial) (Molina, J. G. y Rodrigo, M. F. 2010, pp. 2-4)

3. ¿Por qué la Estadística en el grado de Psicología?

Porque nos proporciona un tipo de conocimiento analítico y crítico y nos capacita para realizar estudios como:

 investigaciones

 hipótesis

 respuestas a preguntas que nos surjan

De más esta decir que es importante tener conocimientos básicos de estadística, para estar familiarizada con algunos términos (Molina, J. G. y Rodrigo, M. F. 2010, pp. 5)

4. Algunos conceptos básicos de Estadística

 caso, entidad o unidad de observación: es cada uno de los elementos sobre los que se desea recoger información en un determinado estudio.

 variable: es el conjunto de valores resultantes de medir una característica ( propiedad atributo) en las distintas unidades de observación objeto de estudio

 dato: (valor observado, observación). es un valor que proporciona información de un caso para una variable concreta.

 existen diferentes formas de organizar los datos en un estudio se les suele conocer como estructuras de datos, o como tabla de datos tan bien denominada matriz de datos.

Tipos de variables

3 tipos de variables relevantes a la hora de comprender las implicaciones prácticas del concepto de variable.

(a) En función de cómo son medidas

• Variables cuantitativas o numéricas: números que indica el grado o cantidad de lo que se está midiendo, estas se caracterizan por tener unidades de medida.

Ejem: peso (gr)

x:[ 24,2,39,31,2,27,8,29,5,36,...]

• Variables cuasi-cuantitativas u ordinales: aquellas en que los valores observados no son indicativos más que del orden o posición de las unidades de observación en lo que se esté midiendo.

N: 121 personas

x: [ 1,2,3,4,3,2,2,3,4,3,1...]

Codificación: 1. nada, 2. algo, 3. bastante, 4. mucha.

• Variables categóricas (cualitativas, nominales): los valores no aportan ninguna información, solo diferencian a los casos en distintas categorías. Una clasificación adicional ese entre dicotómicas, (dos valores posibles) y politomicas (más de dos valores posibles).

Ejem:

variable: estado civil

N: 50, personas ciudad de Loja

x: [ 1,2,,0,0,3,2,,0,1,2,3,,2,3...]

Codificación: [0: soltero, 1: casado/o, 2: separado/a, 3: viudo/a]

(b) En función de qué se mide:

Diferencia entre aquellas variables

...