Los Grandes Filosofos

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA

FACULTAD DE INGENIERÍA

INGENIERÍA CIVIL

TÉCNICAS DE ESTUDIO Y DE INVESTIGACIÓN

CATEDRÁTICO: ING. MARIO JOSÉ MÉRIDA MERÉ

NOMBRE: OCHOA GUTIÉRREZ DIEGO FERNANDO

CARNET: 2014-03537

SECCIÓN: “A”

Fecha: 17/03/2014

RESÚMENES: Cap. 1,2 y 3.

DISEÑO Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS

Segunda Edición

(Douglas C. Montgomery)

Capítulo 1

Estrategia de Experimentación:

Investigadores de prácticamente de estudio llevan a cabo experimentos, por lo general para descubrir algo acerca de un proceso o sistema particular. En un sentido literal, un experimento es una prueba. En una perspectiva más formal puede definirse como un a prueba o serie de pruebas en las que se hacen cambio deliberados en las variables de entrada de un proceso o sistema para observar e identificar las razones de los cambios que pudieran observarse en la respuesta de salida.

En general los experimentos se usan para estudiar el desempeño de procesos y sistemas. El procesó por lo general puede vincularse como una combinación de máquinas, métodos, personas u otros recursos que transforman cierta entrada en una salida que tiene una o más respuestas observables. Los objetivos del experimento podrían comprender los siguientes:

1.- Determinar cuáles son las variables que tienen mayor influencia sobre la respuesta.

2.- Determinar cuál es el ajuste de las x que tienen mayor influencia para que este casi cerca del valor nominal deseado.

3.- Determinar cuál es el ajuste de las x que tienen mayor influencia para que la variabilidad de y sea reducida.

Algunas aplicaciones típicas del diseño experimental.

Los métodos del diseño experimental han encontrado amplia aplicación en diversas disciplinas. En general el aprendizaje ocurre a través de una serie de actitudes en las que se hacen conjeturas acerca de un proceso y después se usa información del experimento para establecer nuevas conjeturas para realizar nuevos experimentos

La aplicación de las técnicas del diseño pueden redundar en:

1. Mejoras en el rendimiento del proceso.

2. Variabilidad

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