Arboles De Decision

Introducción

Cuando un proceso de decisión estructurada se integra con ramificaciones complejas, entonces se hace uso de los árboles de decisión. Los árboles de decisión se dibujan sobre un plano horizontal, con la raíz del árbol al lado izquierdo del papel y las ramas hacia la derecha. Esto permite al analista describir las condiciones de acciones sobre las ramas.

Cuando se dibujan los árboles de decisión es útil distinguir entre las condiciones y las acciones.

Para este propósito, el uso de un nodo cuadrado indica una acción y un círculo representa una condición.

El árbol de decisión tiene tres ventajas principales sobre la tabla de decisiones:

Primera, es que toma las ventajas de la estructura consecutiva de las ramas del árbol de decisión, de tal forma que se identifican de manera inmediata el orden de verificación de las condiciones y las acciones que se deben llevar a cabo.

Segundo, las condiciones y acciones del árbol de decisión se encuentran en ciertas ramas pero no en otras, a diferencia de las tablas de decisiones, donde todas forman parte de la misma tabla.

Tercero, al compararse con las tablas los árboles de decisión se entienden con más facilidad en una organización y son apropiados como un método de comunicación.

Objetivos

Objetivo general

• Analizar la importancia de los árboles de decisión en la recuperación y organización de la información.

Objetivos específicos

• Determinar las ventajas de los árboles de decisión.

• Establecer la importancia de los árboles de decisión dentro de una organización.

• Aplicabilidad de los árboles de decisión en las empresas.

• Reconocer a los árboles de decisión como una herramienta práctica y de valor agregado dentro de una institución.

Metodología y técnica de investigación

La investigación se llevo a cabo a través de la indagación en diversas páginas web, las cuales presentan información de calidad justificada en libros de diferentes autores.

La principal técnica aplicada en el trabajo de investigación consistió en resumen y síntesis de toda la información recabada.

Marco Teórico

Árboles de decisión. Técnica que permite analizar decisiones secuenciales basada en el uso de resultados y probabilidades asociadas.

Los árboles de decisión se pueden usar para generar sistemas expertos, búsquedas binarias y árboles de juegos, los cuales pueden ser empelados en diferentes áreas.

Algunas otras ventajas de los árboles de decisión son:

• Resume los ejemplos de partida, permitiendo la clasificación de nuevos casos siempre y cuando no existan modificaciones sustanciales en las condiciones bajo las cuales se generaron los ejemplos que sirvieron para su construcción.

• Facilita la interpretación de la decisión adoptada.

• Proporciona un alto grado de comprensión del conocimiento utilizado en la toma de decisiones.

• Explica el comportamiento respecto a una determinada tarea de decisión.

• Reduce el número de variables independientes.

• Es una magnifica herramienta para el control de la gestión empresarial.

Los árboles de decisión se utilizan en cualquier proceso que implique toma de decisiones, por ejemplo:

• Búsqueda binaria

• Sistemas expertos

• Árboles

...