ESTADISTICA INFERENCIAL 1 UNIDAD 4: PRUEBAS DE HIPOTESIS CON DOS MUESTRAS Y VARIASMUESTRAS DE DATOS NUMÉRICOS

es un ejemplo de una variable cualitativa, dado que se desea llegar a conclusiones encuanto ala proporción de los valores que tienen una característica particular.El gerente de la fábrica dellantas quiere que la calidad de llantas producidas, sea lobastante alta para que muy pocas serevienten antes de las 10,000 millas. Si más de un8% de las llantas se revientan antes de las10,000 millas, se llegaría a concluir que elproceso no funciona correctamente. La hipótesis nulay alternativa se pueden expresar como sigue:Ho: p .08 (funciona correctamente)H1: p > .08 (nofunciona correctamente)La prueba estadística se puede expresar en términos de la proporciónde éxitos comosigue:En dondep = proporción de éxitos de la hipótesis nulaAhora sedeterminará si el proceso funciona correctamente para las llantas producidaspara el turnode día. Los resultados del turno de día indican que cinco llantas en unamuestra de 100 sereventaron antes de 10,000 millas para este problema, si se seleccionaun nivel de significanciade .05, las regiones de rechazo y no rechazo se estableceríancomo a continuación se muestra:Yla regla de decisión sería:Rechazar Ho si > + 1.645; de lo contrario no rechazar Ho.Con los datos

que se tienen,= .05Y entonces,= −1.107Z −1.107 <

+ 1.645; por tanto no rechazar Ho.Lahipótesis nula no se rechazaría por que la prueba estadística no ha caído en la regiónderechazo. Se llegaría a la conclusión de que no hay pruebas de que más del 8% de lasllantasproducidas en el turno de día se revienten antes de 10,000 millas. El gerente no haencontradoninguna prueba de que ocurra un número excesivo de reventones en lasllantas producidas enel turno de día

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