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Estadística

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Enviado por:  Pokajontas18  12 octubre 2011
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Palabras: 1770   |   Páginas: 8
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INDICE

1.- INTRODUCCIÓN DEL TEMA…………………………………………………………………3

2.- DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR CON EJERCICIOS DE EJEMPLO.……….….4

3.- DISEÑO COMPLETAMENTE ANOVA CON EJERCICIOS DE EJEMPLO……………..8

4.- ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)…………..……………………………………………9

5.- MODELO TEORICO………………………………………………………………………….10

6.- HIPÓTESIS DEL MODELO………………………………………………………………….10

7.- ESTIMACIÓN DEL MODELO……………………………………………………………….11

8.- ESTIMACIÓN POR MÁXIMA VEROSIMIDAD………………………………………….…11

9.- ESTIMACIÓN DE LA VARIANZA…………………………………………………………...13

10.- PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES……………………………………………….14

11.- OBJETIVO: COMPARAR GRUPOS………………………………………………………14

12.- COMPARACIÓN DE MEDIAS CUANDO HAY DOS NIVELES…………………….....15

13.- COMPARACIÓN DE MEDIAS CUANDO HAY MAÁS DE DOS NIVELES…………..16

14.- DESCOMPOSICIÓN DE LA VARIABILIDAD DE LA VARIABLE DEPENDIENTE Y.17

15.- ANOVA CONTRASTE DE HIPÓTESIS…………………………………………………..18

16.-BIBLIOGRAFIA……………………………………………………………………………….20

INTRODUCCIÓN

Cuando las muestras son tomadas al azar –a la suerte- se dice que es de un diseño complementario al azar, pero ay que recordar que no todas las muestras son iguales, por lo tanto esto significa que no precisamente representan la realidad de la población de la cual se tomo estas muestras al azar, para corroborar o comparar la exactitud de estas ante las hipótesis inicial o nula, se elabora la tabla anova o el análisis de la varianza , que sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos son significativamente distintos a los valores tomados al azar, o a cualquier otro conjunto de datos.

El procedimiento para comparar estos valores está basado en la varianza global observada en los grupos de datos numéricos a comparar. Típicamente, el análisis de varianza se utiliza para asociar una probabilidad a la conclusión de que la media de un grupo de puntuaciones es distinta de la media de otro grupo de puntuaciones.

DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZ

AR (DCA)

Este diseño consiste en la asignación de los tratamientos en forma completamente aleatoria a las unidades experimentales (individuos, grupos, parcelas, jaulas, animales, insectos, etc.). Debido a su aleatorización irrestricta, es conveniente que se utilicen unidades experimentales de lo más homogéneas posibles: animales de la misma edad, del mismo peso, similar estado fisiológico; parcelas de igual tamaño, etc., de manera de disminuir la magnitud del error experimental, ocasionado por la variación intrínseca de las unidades experimentales. Este diseño es apropiado para experimentos de laboratorio, invernadero, animales de bioterio, aves, conejos, cerdos, etc., es decir, situaciones experimentales como de las condiciones ambientales que rodean el experimento.

Este diseño es el más utilizado en la experimentación con animales, asociándole la técnica del análisis de covarianza y arreglos de tratamiento de tipo factorial.

Aleatorización

Para ejemplificar el proceso de aleatori ...



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