Inferencia Estadistica

ACTIVIDADES A DESARROLLAR

Realizar un mapa conceptual de pruebas de hipótesis.

¿qué significa error tipo I y el error tipo II? Explique su interpretación con un ejemplo.

Error tipo I:

(α): Es el rechazo de una hipótesis nula cuando es cierta.

(1- α) = Probabilidad de acertar la hipótesis nula cuando es cierta.

Error tipo II:

(β): Es la aceptación de una hipótesis nula cuando es falsa.

(1-β): Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.

Ejemplo:

Se tiene dos cajas, A y B. La caja A tiene 40 fichas con el número 1; 50 fichas con el número 10 y 10 fichas con el número 100. La caja B tiene 40 fichas con el número 100; 50 fichas con el número 10 y 10 fichas con el número 1. Usted no sabe si es la caja A o B.

Se tiene la hipótesis:

Ho= La caja es A

H1= La caja es la B

Regla de decisión: Rechazar la hipótesis nula si la ficha es de 100.

Fichas No. fichas en la caja A No. De fichas en la caja B

1 40 10

10 50 50

100 10 40

La probabilidad de cometer el error tipo I es el nivel de significancia alfa:

α=P (rechazar Ho/Ho es verdadera)

α=P (sacar una ficha 100 de la caja)

α= 10/100

α=0.10

La probabilidad de cometer el error tipo II es beta:

β= P (aceptar Ho/H1 es verdadera)

β= P (sacar una ficha de 1 ó de 10 de la caja B)

β= 60/100

β= 0.60

Mediante un diagrama muestre los pasos para realizar el contraste de una hipótesis.

Explique

...