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Pronósticos Para La Toma De Decisiones


Enviado por   •  19 de Enero de 2015  •  453 Palabras (2 Páginas)  •  241 Visitas

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1. Regresión lineal múltiple:

¿Qué es?

Un modelo de regresión lineal múltiple es aquel que necesita del uso de más de una variable para poder predecirlo. Es decir, es una ecuación que involucra dos o más variables independientes que influyen simultáneamente sobre una misma variable dependiente.

¿Qué es el coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación?

El coeficiente de determinación fluctúa entre 0 y 1, siendo 0 el extremo de no explicación por la variación y 1 el extremo donde todos las variaciones en el resultado se explican por la regresión.

El coeficiente de correlación se refiere a la medida con la cual se puede determinar las relaciones de dependencia entre variables.

¿Cuáles son las desventajas de la multicolinealidad?

La principal desventaja de la multicolinealidad es que se considera desfavorable cuando la totalidad de las influencias de las variables explicativas sobre y no se pueden separar.

¿Por qué es recomendable comparar modelos de regresión?

Para tener una mayor seguridad en que los resultados obtenidos del método seleccionado sean correctos y confiables.

2. Serie de tiempo:

¿Qué es?

Una serie de tiempo es el conjunto de observaciones de un fenómeno o respuesta, generalmente a intervalos fijos y autocorrelacionadas.

¿A qué se refiere la autocorrelación?

Las observaciones autocorrelacionadas son aquellas que se relacionan entre sí y que, con base en los patrones de su variabilidad, puedes estimar su respuesta futura. Es decir, una vez que conozcas el patrón de comportamiento de un fenómeno a través del tiempo, te será más sencillo pronosticar cuáles serán los resultados futuros.

¿Cuáles son las principales ventajas de las series de tiempo en los pronósticos?

Para la generación de pronósticos son su sencillez y su bajo costo.

¿Cuáles son los principales números índice en la economía nacional?

Índices de precios, producción, salarios, poder adquisitivo, etc.

¿Cuál es la diferencia entre componente cíclico y estacional?

El componente cíclico tiene relación con la macroeconomía, identifica los momentos más importantes de la actividad sectorial, la situación general de cualquier empresa, Estado, etc. El componente estacional en una serie de tiempo se utiliza

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