Tarea Control Calidad G-1.docx

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE HONDURAS

CONTROL DE CALIDAD

TAREA II PARCIAL

TRABAJO GRUPAL GRUPO I

ALUMNOS: IRIS JOSETH FLORES

201120010910

ELMIS RAFAEL ZUNIGA

201110810107

INGRID YESENIA VAQUEDANO

200910830032

SAN PEDRO SULA 5 DE NOVIEMBRE DEL 2013

Introducción

Los análisis sobre calidad difieren según las teorías, los conceptos históricos aportan metodologías y herramientas que fortalecen los procesos de calidad.

El control de calidad ha venido a exigir a todas las empresas a identificarse en efectuar producción con calidad, lo que hace a las compañías más competitivas.

A continuación conoceremos formas diferentes de poder controlar la calidad en todo proceso productivo, ya este sea en la elaboración de un producto o de un servicio.

También veremos diferentes formatos gráficas, diagramas y controles que son aplicados para poder llevar una data y tener información histórica de los resultados en producción. Todas las herramientas de calidad permiten cada una en su metodología o sistema, poder evaluar, corregir y hacer los cambios en la producción con calidad.

Capítulo 5

1.- ¿Que obtuvo Mathew Maury al analizar los diarios de a bordo de los viajes navales?

Mathew Maury después de registrar a diario la velocidad y profundidad de las corrientes, temperatura y profundidad del agua, dirección y fuerzas de los vientos. El logro analizar y pudo identificar en el mar los lugares que tenían fuertes vientos así como la dirección de los mismos, así también las zonas marítimas con corrientes de agua, temperatura y profundidades y todo esto lo registró en lo que se conoce como cartas de navegación.

2.- Describa algunas de las fallas en la obtención de información que se comentaron en la primera sección del capítulo.

“Datitis”: Se obtienen datos sin ningún propósito claro e importante, lo cual resulta en datos, cuestionarios, registros y reportes en espera de que tengan alguna utilidad.)

Obtención de información para validar decisiones previamente tomadas, es decir solo tomar en cuenta la información favorable.

Es raro que se tenga un plan global de porque se va a obtener información, cual es la mejor fuente, cuando, quien, donde, como se va a analizar, y que decisiones se pretenden tomar.

Información poco representativa y sesgada.

Tabús y errores sobre el papel de la estadística en la obtención de información.

3.- ¿Cuáles son los 6 M de un proceso?

R// Materiales, Maquinaria, Mano de Obra, Mediciones, Medio Ambiente, Métodos.

4.- ¿Qué es el pensamiento estadístico?

R// Es una filosofía de aprendizaje y acción basada en: cuando todo el trabajo ocurre en un sistemas de procesos interconectados, cuando la variación existe en todos los proceso y al entender y reducir la variación y eso los hace clave para el éxito.

5.- ¿Cómo se puede utilizar el pensamiento estadístico en los tres niveles de la organización?

¿A dónde se dirige la organización?

Estratégico

Crea estrategias y la comunica

Usa datos de varias fuentes para dirigir

Desarrolla e implementa sistemas de medición para dirigir el proceso

Estimula a los empleados a experimentar nuevas formas de hacer su trabajo

Procesos administrativos para guiar la organización

Directivo

Desarrolla proyectos estructurados

Fija metas

Se centra en los procesos y no reclama a los empleados por la variación.

Es donde se está haciendo el trabajo

Operacional

Conoce la variación

Grafica datos de los procesos

Identifica medidas claves y oportunidades de mejoras

6.- ¿Proporcione dos ejemplos de variables cualitativas y dos de variables cuantitativas?

Las variables cualitativas, nominales o de atributos, son aquellas en donde las características que se estudian no son numéricas, por ejemplo,

Tipo de producto, el producto está armado o no, nombre de los clientes etc…

Las variables cuantitativas son aquellas cuyas variables pueden registrarse numéricamente. Por ejemplo,

Peso de un lote, número de clientes atendidos, números de productos defectuosos.

7.- Escriba un ejemplo para cada uno de los tres tipos de variables de salida.

Entre más pequeña mejor. Ejemplo, el porcentaje de impureza en una sustancia o la cantidad de sustancias toxicas en un producto.

Entre más grande mejor. Ejemplo, la resistencia de una pieza de plástico inyectado, o la blancura de una tela de color blanco.

Valor nominal es el mejor. Ejemplos de este tipo de características de calidad con doble especificación son el diámetro interior de una tuerca y la longitud de una pieza para ensamble.

8.- ¿De qué manera afectan los datos raros a la media?

Cuando

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