Trabajo 1 De Inferencia Estadistica Unad
Enviado por victor.herrera • 18 de Octubre de 2012 • 695 Palabras (3 Páginas) • 1.127 Visitas
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA. UNAD
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA
INGENIERIA INDUSTRIAL
INFERENCIA ESTADISTICA
TRABAJO COLABORATIVO N. 1
ACTIVIDAD 6
PRESENTADO POR:
VICTOR MANUEL HERRERA
GRUPO N. 100403_14
CODIGO 10542529
Email. Victorherre63@hotmial.com
JEAMMY JULIETH SIERRA
TUTOR
CEAD POPAYAN
05/10/2012
INTRODUCCION
Es importante la participación en el tema de la Inferencia Estadística, porque contiene infinidad de aplicaciones para el desarrollo de los diferentes planteamientos en los problemas a resolver. También existen diferentes técnicas de muestreo de vital importancia para analizar las variables a resolver en las diferentes investigaciones. Como estudiantes debemos sacar el mejor provecho para la resolución de los problemas estadísticos.
MAPA CONCEPTUAL. Tema central, el Muestreo.
Los siguientes valores corresponden a las alturas en centímetros (cm) a la primera semana de siembra, de cada planta en una parcela de maíz.
28.59 4.21 7.14 20.41 6.42 19.79
24.61 7.45 7.45 16.57 18.87 28.03
24.29 7.28 13.25 19.70 7.69 21.15
16.41 25.52 12.07 17.10 15.85 23.44
1.47 3.76 14.72 9.95 28.95 0.29
Seleccione cinco posibles muestras de tamaño 6, utilizando en Excel el comando para generar números aleatorios. (Ver modulo) Debe insertar en el documento a entregar formato doc. Una hoja de cálculo de Excel, en donde se evidencie la formula y los números aleatorios así como las unidades seleccionadas.
1 28.59 ALEATORIO()*30+1 ENTERO(E2) BUSCARV(G3;$A$1:$B$30;2;FALSO)
2 24.61 1 9,099755944 9 25.52
3 24.29 2 18,39832343 18 19.70
4 16.41 3 26,33858437 26 19.79
5 1.47 4 13,17190746 13 13.25
6 4.21 5 22,60065925 22 18.87
7 7.45 6 16,31157434 16 20.41
8 7.28
9 25.52 ALEATORIO()*30+1 ENTERO(E2) BUSCARV(G3;$A$1:$B$30;2;FALSO)
10 3.76 1 21,59659009 21 6.42
11 7.14 2 16,23858519 16 20.41
12 7.45 3 16,70681022 16 20.41
13 13.25 4 20,08906213 20 9.95
14 12.07 5 29,67275025 29 23.44
15 14.72 6 13,57013483 13 13.25
16 20.41
17 16.57 ALEATORIO()*30+1 ENTERO(E2) BUSCARV(G3;$A$1:$B$30;2;FALSO)
18 19.70 1 14,9015259 14 12.07
19 17.10 2 24,32350665 24 15.85
20 9.95 3 21,97972727 21 6.42
21 6.42 4 19,26865343 19 17.10
22 18.87 5 22,21517933 22 18.87
23 7.69 6 27,92283281 27 28.03
24 15.85
25 28.95 ALEATORIO()*30+1 ENTERO(E2) BUSCARV(G3;$A$1:$B$30;2;FALSO)
26 19.79 1 26,00451813 26 19.79
27 28.03 2 8,010397509 8 7.28
28 21.15 3 3,573844639 3 24.29
29 23.44 4 23,85158801 23 7.69
30 0.29 5 15,56204421 15 14.72
6 27,82330117 27 28.03
ALEATORIO()*30+1 ENTERO(E2) BUSCARV(G3;$A$1:$B$30;2;FALSO)
1 10,8061293 10 3.76
2 4,791128036 4 16.41
3 13,09068753 13 13.25
4 13,22006275 13 13.25
5 12,73384404 12 7.45
6 7,785183413 7 7.45
Se debe tomar una muestra estratificada de tamaño n=120, de una población de tamaño N= 2000 que consta de cuatro estratos de tamaño N1= 400, N2=1100, N3=150 y N4=350. ¿Cuál es el tamaño de la
Muestra que se debe tomar en cada uno de los cuatro estratos si la distribución debe ser proporcional?
Se calcula el porcentaje de cada estrato dentro de la población:
Para N1=400/2000 * 100 = 20%
Se
...