Machine Learning

Esta disciplina científica que tiene relación con la Inteligencia Artificial (IA) sirve para crear sistemas de aprendizaje automático. En este entorno, “aprender” significa identificar patrones complejos en millones de datos. Detrás, lo que hay, es una máquina con un algoritmo introducido que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. La relación directa con la IA es que estos sistemas van mejorando de forma autónoma con el tiempo sin necesidad de la intervención humana. La adquisición de conocimiento y mejora es acumulativa, consiguiendo así predicciones cada vez más cercanas a la realidad. Un ejemplo claro y aplicado del uso del Machine Learning es que Amazon abrirá durante el primer semestre de 2018 en Barcelona un centro de Investigación y Desarrollo (I+D) dedicado al aprendizaje automático, que empleará a unos cien ingenieros de software. Este centro de Machine Learning será para “extraer patrones a partir de bases de datos muy extensas con el fin de hacer predicciones de gran precisión” relacionadas con el volumen de demanda de los clientes en cada momento.

1. Geolocation Notifications o Notificaciones geolocalizadas
   

Las notificaciones push, lanzadas por las apps que tenemos instaladas en los móviles, son parte de las estrategias de marketing digital desde hace un tiempo. Son muy eficaces, con una tasa de clics del 40%. Se usan mucho para ventas flash, promociones o lanzar ofertas para días concretos, como San Valentín. Pero si a esta herramienta le sumas la geolocalización, la tasa de acierto sobre el target adecuado se puede incrementar. Si entras en un supermercado, el móvil te podría avisar con una notificación push de una oferta personalizada. Todo gracias a que las aplicaciones saben dónde estás. (Fuente de la tendencia: Cyberclick)

1. Geofencing
   

Continuando con la idea anterior de las notificaciones push…. Han demostrado que tienen una tasa de clics del 45%. Esto funciona de tal manera que cuando un consumidor se encuentra cerca de la store física de una empresa, se activa una notificación y se le envía al potencial cliente. Las pequeñas empresas y emprendedores pueden usar las notificaciones geofencing para mejorar su presencia de marca o en eventos. Así puedes, por ejemplo, disparar ventas flash cuando un usuario está dentro del radio cercano a la tienda.

1. Realidad Aumentada (RA)
   
   La RA tiene más de tres décadas de existencia, pero en estos momentos está causando una gran revolución tanto en el sector del marketing como en pasatiempos tan comunes como el videojuego. La realidad aumentada usa los dispositivos móviles para agregar contenidos a la realidad, es decir, esta “nueva realidad” cobra vida al convertirse en una escena en movimiento acompañada de música, gráficos y vídeo, además de que reconoce el mundo de nuestro alrededor proporcionando contenidos adicionales con el fin de magnificarlos, creando una experiencia más dinámica para el usuario.

1. Micro Influencer Marketing
   

El marketing de influencia lleva unos años triunfando. Las generaciones más jóvenes ya no adoran a las personas que salen en las películas, la radio o las revistas de papel, sino a las figuras destacadas que han nacido en las redes sociales. Youtubers e instagramers que mueven a grandes masas de gente solo con sus vídeos o imágenes. Estas personas o influencers son codiciados por las marcas, para que promocionen sus productos o servicios. Pero, a veces, los mejores para tu marca no son los que tienen millones de seguidores, sino unos cuantos miles. Son los micro influencers. Personas destacadas dentro de un nicho de mercado, que pueden dar a conocer tu empresa. La estrategia en estos casos es contratar varios micro influencers y así llegar con tu mensaje a miles y miles de personas, que creen en la credibilidad de esas voces.

1. Chatbot como nuevo servicio de atención al cliente
   

Hemos comentado el auge de los chatbots en varios artículos de Numerical Blog. Pero hay más voces que lo ratifican. Los clientes potenciales llegan a tu website por una razón muy clara: quieren tener más información sobre tus servicios y empresa. Si ellos no pueden obtener la información al instante, es muy posible que abandonen nuestra página. Si les quieres ofrecer respuestas inmediatas a sus cuestiones, la solución es usar un chatbot para generar una conversación al momento y directa con el posible cliente y que así pueda solucionar sus dudas. Puedes poner a alguien real detrás del chat o un algoritmo de inteligencia artificial con capacidad conversacional. Siri de Apple es el ejemplo más conocido a nivel mundial. (Fuente de la tendencia: Everbrave)

1. Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático La IA y el Learning
   
   Machine llegará un momento que serán accesibles a las pequeñas empresas, haciendo que llegue una era donde todos los correos electrónicos, las ofertas, sitios web y mensajes de redes sociales se adaptarán a nuestros perfiles personales. Aquí están algunas de las ideas que se podrán implementar con la IA en las campañas de email marketing: mejorar automáticamente con la IA la tasa de apertura sugiriendo nuevos titulares, mejorar los tiempos de envío dependiendo de los hábitos previos del lector, automatizar las pruebas de A/B testing o tener cuidado de las segmentaciones del target. (Fuente de la tendencia: Business.com)
   
2. Asistentes de voz
   

Basada en herramientas de inteligencia artificial, esta tecnología será un desafío para las marcas, pero también una oportunidad de agregar valor a la vida de las personas con diferentes formatos tecnológicos. Pedir comida, pagar facturas, solicitar servicios de transporte y adquirir productos son solo algunos de los usos posibles.

1. Small data
   

Analizar el comportamiento de grandes grupos ya no es la opción. En 2019, la propuesta
es centrarse en los pequeños datos, aquellos que son lo suficientemente diminutos para comprenderlos de inmediato. Se trata de enfocarse en el comportamiento del usuario, no tanto en la tendencia de consumo. No importa que 'lo de hoy' sea comprar dispositivos móviles de alta generación, el próximo año el mercadólogo tendrá que ir más a detalle: revisar que productos están adquiriendo sus clientes directos y, a partir de esto, generar estrategias de marketing especializadas.

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