Analisis Y Enfoque De Sistemas Ejemplo
Enviado por danielo_ct • 14 de Enero de 2014 • 1.358 Palabras (6 Páginas) • 1.078 Visitas
INTRODUCCION
EL siguente proyecto se basa en la aplicación del aprendizaje obtenido durante el curso aplicando un analisis de regresion lineal.
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Se seleccionan de forma aleatoria veinte parcelas, cada una de 10 x 4 metros, de un gran
campo de maíz. En cada parcela, se observa la densidad (número de plantas en la parcela) y el peso medio de una mazorca (gr. de grano por mazorca). Los resultados se presentan en la
siguiente tabla.
Densidad, X Peso mazorca, Y Densidad, X Peso mazorca, Y
137 212 173 194
107 241 124 241
132 215 157 196
135 225 184 193
115 250 112 224
103 241 80 257
102 237 165 200
65 282 160 190
149 206 157 208
85 246 119 224
Se busca determinar si existe relación entre la densidad y el peso medio de una mazorca
OBJETIVO DE LA APLICACIÓN DEL ANALISIS LINEAL, DETERMINACION DE VARIANTES
El objeto de un análisis de regresión es investigar la relación estadística que existe entre nuestra variable dependiente el peso de la mazorca (Y) y la variable independiente que es la densidad (X) . Para poder realizar este analisis, se debe postular una relación funcional entre las variables.
MODELO MATEMATICO A UTILIZAR
Debido a su simplicidad analítica, la forma funcional que más se utiliza en la práctica es la relación lineal.
Cuando solo existe una variable independiente, esto se reduce a una línea recta:
donde los coeficientes b0 y b1 son parámetros que definen la posición e inclinación de la recta. (Nótese que hemos usado el símbolo especial para representar el valor de Y calculado por la recta. Como veremos, el valor real de Y rara vez coincide exactamente con el valor calculado, por lo que es importante hacer esta distinción.)
El parámetro b0, conocido como la "ordenada en el origen," nos indica cuánto es Ycuando X = 0. El parámetro b1, conocido como la "pendiente," nos indica cuánto aumenta Y por cada aumento
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