Administración ejercicios

S6.8 La fábrica de bolas de boliche de Bill Kime sólo produce bolas con peso y tamaño para adultos. Se sabe que la desviación estándar en el peso de una bola de boliche producida en la fábrica es de 0.12 libras. Diariamente, durante 24 días, se ha evaluado el peso promedio en libras de nueve bolas de boliche producidas ese día, los resultados se presentan en la tabla siguiente:

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Establezca una gráfica de control para monitorear los pesos promedio de las bolas de boliche, donde los límites de control superior e inferior estén a dos desviaciones estándar de la media cada uno. ¿Cuáles son los valores de los límites de control?

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S6.9 Whole Grains LLC aplica control estadístico del proceso para asegurar que sus piezas de pan multigrano para emparedados, bajo en grasa y saludable, tengan el peso apropiado. Con base en un proceso estable y bajo control se sabe que los límites para las gráficas y R son: = 6.56, = 5.84, LCSR = 1.141, LCIR = 0. Durante los últimos días, se tomaron 5 muestras aleatorias de cuatro piezas cada una y se encontró lo siguiente:

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¿Sigue estando el proceso bajo control? PX

S6.24 Las entrevistas por teléfono de 100 “clientes” de la oficina recaudadora de impuestos de Estados Unidos se monitorean todos los días en forma aleatoria. Se registran los incidentes de información incorrecta u otros errores (como la descortesía con los contribuyentes). Los datos de la última semana son:

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Construya una gráfica c para las inconformidades considerando tres desviaciones estándar. ¿Qué indica la gráfica de control sobre los operadores de teléfono de la oficina recaudadora? PX

• • • S6.25 El departamento de cuentas por cobrar de Rick Wing Manufacturing ha tenido dificultades para que los clientes paguen el monto total de sus facturas. Muchos clientes se quejan de que las facturas son incorrectas y que no reflejan los materiales que llegan a sus puntos de recepción. El departamento decidió implementar SPC en su proceso de facturación. Para establecer las gráficas de control, se tomaron 10 muestras de 50 facturas cada una durante un mes y los artículos en las facturas se revisaron contra las notas de llegada enviadas por el departamento de embarques de la compañía, para determinar el número de facturas que no estuvieron correctas. Los resultados fueron:

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a) Determine el valor de la p-barra, es decir, la media de la fracción defectuosa. Después determine los límites de control para la gráfica p usando un nivel de confianza del 99.73% (3 desviaciones estándar). ¿Está el proceso bajo control? Si no es así, ¿cuál(es) muestra(s) estuvieron fuera de control?

b) ¿Cómo utilizaría usted las herramientas para la calidad analizadas en el capítulo 6 para determinar la fuente de los defectos de facturación y dónde iniciaría sus esfuerzos de mejora para eliminar las causas? PX

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