Como mentir con estadistica

“Como mentir con estadística”

¿De qué manera se puede llegar a mentir con estadística? Empezamos a cuestionarnos al leer el título del libro y al darle una ojeada nos podemos dar cuenta que algunos hechos estadísticos generan conclusiones sobre diferentes aspectos sociales, culturales y económicos, haciéndonos creer que es una verdad absoluta sin tomar en cuenta que estas conclusiones son derivadas de muestras subjetivas en estudios con grupos demasiado pequeños de personas, esto es reflejado en el ejemplo mencionado, en el cual con una sorprendente precisión se nos presenta que el promedio del alumnado egresado de la promoción de 1924 de la universidad de Yale obtiene unas ganancias de 25,111 dólares al año, esto publicado por el Sun de Nueva York.

¿Quiénes son los extraviados cuyas direcciones se desconocen? ¿son los grandes capitalistas? ¿los directores de empresas? ¿los directores comerciales y de fábricas?

No, este informe de universitarios deriva de una muestra en la cual no se tomaron en cuenta a todos los graduados de la universidad de Yale, debido a que es poco posible el poder contactar a todos los miembros graduados vivientes de la promoción de 1924 de la universidad, además, como hipótesis los nombres extraviados son los de aquellos que después de conseguir su licenciatura no alcanzaron el éxito soñado, son empleados, mecánicos, vagabundos, trabajadores que apenas y les es posible subsistir etc.

De igual manera no es posible estar seguro de ciertas cifras ni que los informes obtenidos sean fidedignos, ya que algunas personas por ciertas cuestiones cuando son cuestionados referente a sus ingresos exageran por vanidad, optimismo o simplemente no otorgan ese tipo de información.

La muestra omitió grupos los cuales reducirían la cifra media de 25,111 dólares y se empieza a explicar el porqué de cierta cifra tan elevada. De esta manera es como se puede mentir con estadística.

Para que un informe de una muestra pueda tener un valor es necesario eliminar todos los factores de influencia que puedan alterar al resultado, también para que los resultados sean más representativos es necesario realizar estudios bien hechos, con muchos sujetos, evadiendo muestras de conveniencia y considerando problemas naturales, como preguntas o encuestas sin responder, falta de interés, acceso u otras razones.

Es interesante la manera en cómo la estadística puede ser analizada desde ciertas maneras, ya que por diferentes factores tomados en cuenta en el capítulo no se puede generalizar ni asegurar los datos que arroja el informe de muestra sean totalmente verídicos. Teniendo esto en cuenta podemos asumir que la mayoría de la información que se observa en los periódicos, revistas, televisión, radio etc. Revelan su inherente falta de significado y por ende se genera una mal información hacia la sociedad que las consume.

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