Cálculo y geometría analítica, Volumen 1, 6ta Edición

El tipo real

El computador puede representar solo un subconjunto finito de los números reales. Son literales enteras o reales.

EJ.; 12.7 1.0 0.00005

Los cálculos científicos a menudo requieren literales reales con valores muy grandes o muy pequeños y estos no son fácilmente representados en notación decimal, EJ.

0.000000000000000010956 gramos

9.10956x10^-28

También es posible en pascal (9.10956E-28)

Una literal es una declaración de constante puede ser precedida por un signo. La E es una literal real, no debe confundirse con un identificador, ya que va precedida por amenos un digito.

Las características de las variables reales son su intervalo y su precisión

El orden de las variables reales es el natural, sin embargo, si c y n son números reales y se representan en el computador por x e y, y suponemos que

c=n implica x=y

pero no siempre es cierto que

c<n implica x<y

Los operadores que pueden ser usados con operadores reales son los de suma, resta, multiplicación y división y se usan para cálculos enteros y reales.

Las sobrexpresiones en los paréntesis son evaluadas primero

6+4=10 (entero)

Las funciones abs(valor absoluto) y sqr (cuadrado) daran valores reales cuando usan argumentos reales. Las funciones sin(seno), cos(coseno), arctan,ln,exp y qrt pueden tener argumentos reales o enteros pero siempre dan un número real.

trunc y round se usan para convertir valores reales a valores enteros, Trunc es el entero se obtiene al omitir la parte fraccionaria

trunc(3.14059)=3

trunc(-4.8) -4

Round es el entero más cercano a valor

round (3.14159)=3

round (-4.8)=-5

Si la conversión de un valor es muy grande, ocurre un error de ejecución.

Si datum es real, entonces la proposición es

real(datum)

Leerá un número del medio de entrada, lo convertirá a la forma interna apropiada y asignará su valor a datum.

La proposición

write(datum:amplitudcampo:precisión)

escribe de la forma

+ddddd

Estos parámetros no se usan mucho debido a que sus valores efectivos no son relevantes.

Precisión: se refiere a la dispersión del conjunto de valores obtenidos de mediciones repetidas de una magnitud. Cuanto menor es la dispersión mayor la precisión. Una medida común de la variabilidad es la desviación estándar de las mediciones y la precisión se puede estimar como una función de ella.

Exactitud: se refiere a cuán cerca del valor real se encuentra el valor medido. En términos estadísticos, la exactitud está relacionada con el sesgo de una estimación. Cuanto menor es el sesgo más exacto es una estimación.

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