DISEÑO DE UN MODELO DE PROGRAMACION LINEAL APLICADO A LA DISTRIBUCION FORESTAL EN EL DEPARTAMENTO DE SANTA CRUZ
Enviado por Melanyblan • 1 de Diciembre de 2015 • Informes • 1.321 Palabras (6 Páginas) • 263 Visitas
DISEÑO DE UN MODELO DE PROGRAMACION LINEAL APLICADO A LA DISTRIBUCION FORESTAL EN EL DEPARTAMENTO DE SANTA CRUZ
BLANCO SALAZAR MELANY GRACE
e-mail: greismel55@hotmail.com
CONDORI VILLEGAS ABIGAIL SOFIA
e-mail: liagiba_chsp@hotmail.com
RESUMEN: Bolivia es un país con un gran potencial forestal que ha creado una actividad que día a día va creciendo, los departamentos que ofrecen más producción son Santa Cruz, La Paz, Cochabamba y Tarija. El sector forestal es muy importante por crear un flujo de bienes y servicios (incluyendo mano de obra) de otros sectores de la economía, los precios a los que se comercializa la madera en sus distintas etapas son muy importantes, tanto para transporte como para comercialización. [4]
Este modelo de programación lineal ayuda a la minimización de costos de transporte desde la planta forestal hasta el aserradero, además nos muestra la cantidad óptima asignada en cada sector mediante el uso del software Solver de Excel, para esto se realiza una investigación previa sobre los sectores de mayor demanda y los costos incurridos. Una de las mayores demandas registradas es del aserradero Concepción del tronco de tajibo.
PALABRAS CLAVE: Transporte de madera, minimización de costos de transporte, cumplimiento de demandas, modelo de programación lineal.
- INTRODUCCIÓN
El aprovechamiento y la explotación de los bosques son tan antiguos como el ser humano. En un principio, los fines de la explotación de los bosques eran casi exclusivamente de subsistencia, alimentos, leña y materiales de construcción. Las primeras labores de explotación consistían sobre todo en incendios y talas para ganar espacio al bosque y destinar el terreno a otros usos (sobre todo, a la agricultura, aunque después también a asentamiento se infraestructuras). El transporte de la madera es el eslabón entre el aprovechamiento forestal y la fábrica, es una operación de gran importancia económica, los factores que influyen son:
Las dimensiones de la operación
La situación geográfica del bosque y de la fábrica
La distancia entre el bosque y la fabrica
El surtido de madera para el que está proyectada la fábrica
Las clases de transporte disponibles y adecuadas.
Según la geografía y la distancia la forma principal de transporte de la madera es el transporte en camión por carretera.
En Bolivia existen 156 especies de madera,[2] los departamentos con mayor producción son Santa cruz Norte de La Paz, Cochabamba y Tarija, las maderas de mayor demanda en el departamento de Santa Cruz son: Ajunau, Cedro; Cuchi; Jichituriqui; Mara, Morado, Ochoo, Paquio, Picana, Roble, Tajibo, Tarara y Verdolago. El sector forestal es muy importante pues genera mucho movimiento de bienes y servicios públicos como privados incluyendo la mano de obra significando un aporte importante a la economía del país. [3]
- PLANTEMIENTO DEL PROBLEMA
- Identificación del problema.
Partiendo del supuesto de demanda igual a 4000 [troncos/mes], para su cumplimiento se identifican las siguientes causas entre el sector de destino y planta forestal:
Estado de la carretera
Tiempo de viaje
Cantidad requerida
Costo del Transporte
El modelo se desarrolla entorno a el costo del transporte pues es de vital importancia para su comercialización.
- Datos.
Los sectores de plantación en el departamento de Santa Cruz consideración en esta ocasión son los siguientes: [1]
- Concepción
- San Javier
- Brecha Casarabe
- Guarayos
- Lomerío
En la tabla siguiente se detallan los costos de transporte y la cantidad en toneladas a ser transportadas por un camion
Tabla 1. [1] Datos del costo de transporte en Bs.
ESPECIES | DESTINO | COSTO TOTAL DE TRANSPORTE | CAPACIDAD MAXIMA EN Ton |
Ajunau | Lomerío | 1145.5 | 8.16 |
Cedro | Lomerío | 1145.5 | 8.16 |
Cuchi | Lomerío | 1145.5 | 8.16 |
Jichituriqui | Lomerío | 1145.5 | 8.16 |
Mara | Concepción | 3000 | 21.27 |
Mara | Guarayos | 2900 | 29.48 |
Mara | Brecha Casarabe | 1250 | 27.21 |
Morado | Lomerío | 1145.5 | 8.16 |
Ochoó | Brecha Casarabe | 1250 | 29.48 |
paquío | San Javier | 2700 | 27.21 |
paquío | Brecha Casarabe | 1250 | 27.21 |
Paquío | Lomerío | 1145.5 | 8.16 |
Picana | Lomerío | 1145.5 | 8.16 |
Roble | Lomerío | 1145.5 | 8.16 |
Tajibo | Brecha Casarabe | 1250 | 29.48 |
Tajibo | Lomerío | 1145.5 | 8.16 |
Tajibo | Concepción | 2800 | 27.21 |
Tarara | San Javier | 2700 | 27.21 |
Tarara | Brecha Casarabe | 1250 | 27.21 |
Tarara | Lomerío | 1145.5 | 8.16 |
Tarara | Concepción | 3000 | 28.94 |
Verdolago | Guarayos | 3000 | 29.48 |
Verdolago | Lomerío | 1145.5 | 8.16 |
- Supuestos.
- Considerando el valor de total de la oferta igual al valor total de la demanda:
[pic 2]
Con estos datos podemos estimar la demanda de cada tipo de árbol en determinado sector.
Demanda de:
Árbol Ajunau: [pic 3][pic 4]
Árbol Cedro: [pic 5][pic 6]
Árbol Cuchi: [pic 7][pic 8]
Árbol Jichituriqui: [pic 9][pic 10]
Árbol Mara: [pic 11][pic 12]
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