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Determinacion De La Muestra Act2, Unid2


Enviado por   •  18 de Marzo de 2012  •  434 Palabras (2 Páginas)  •  1.311 Visitas

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Determinación de muestras

Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.

Explica tu procedimiento de sustitución de datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.

1. En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.

Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?

ME PIDE CALCULAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA CONOCIENDO LA POBLACION.

n=Z2pqN/NE2+Z2pq

Sustituyendo las formula por estas cantidades.

Z= 1.96

P=0.7

E= 5% 0.05

q=0.3

N=58500

n=(1.96)2 (0.7)(0.3) 5800=47194.056/58500(0.05)2+(1.96)2(0.7)(0.3)=147.056736

=320 sacos.

Nota: la variabilidad dad en este problema es de 0.7, por lo tanto la probabilidad debe ser de 0.3; por que no se debe de pasar de 1. p+q=1; en este caso la variabilidad positiva es de 0.7, por lo tanto la probabilidad de fracaso seria 0.3.

2. Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?

AL DESCONOCER EL TAMAÑO DE LA POBLACION

n=Z2pq/E2

Sustituyendo la formula por esas cantidades.

Z=1.96

P=0.5

q=0.5

E=10% 0.10 n=(1.90)2(0.5)(0.5)=0.9604/(0.10)2=0.01=96 mujeres.

Nota: al desconocer la variabilidad positiva y la probabilidad de fracaso siempre va a ser 0.5 para cada una. Concluyendo que la variabilidad positiva al sumarla (-) siempre nos va a dar p+q=1 considerando que en este problema no se tienen antecedentes entonces lo valores de variabilidad son p+q=0.5.

3. Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no tiene un nivel de nutrición adecuado, en determinada zona rural. Se sabe que hay 480 niños(as) en la zona.

Calcula el tamaño de

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