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EJERCICIO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE 1 ACTIVIDAD 5


Enviado por   •  6 de Noviembre de 2017  •  Prácticas o problemas  •  631 Palabras (3 Páginas)  •  361 Visitas

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EJERCICIO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE 1                                     ACTIVIDAD 5

Usted es un corredor de bienes raíces y requiere conocer con precisión el precio estimado de una propiedad en la zona.   A continuación, se muestra un listado con 8 propiedades que se vendieron recientemente.

        

X1

X2

Y

datos

No. de Recámaras

No. de baños

Precio  dlls

1

3

2

  88,800

2

2

1

  84,300

3

4

3

  93,800

4

2

1

  84,200

5

3

2

  89,700

6

2

2

  84,900

7

5

3

  98,400

8

4

2

  92,900

                        

 

Coeficientes

Intercepción

75191.6667

No. de Recámaras

4133.33333

No. de baños

758.333333

  1. Realice el análisis de regresión y obtenga el pronóstico para una propiedad con 3 recámaras y 2 baños.        Utilice análisis de datos de Excel.

Precio = 75191 + 41333 Recamaras + 758 Baños

Precio = 75191 + 41333 * 3 + 758 * 2

 

  1. Podemos confiar en la ecuación de regresión en su totalidad.  Prueba de ANOVA.        

ANÁLISIS DE VARIANZA

 

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

2

185269167

92634583.3

675.343256

8.2609E-07

Residuos

5

685833.333

137166.667

Total

7

185955000

 

 

 

El análisis de varianza sirve para determinar la confiabilidad de la ecuación de regresión en su totalidad

Ho: Que las variables no son lineales

H1: Que las variables si pueden utilizarse para la regresión

Si el valor F > Valor critico se rechaza Ho por lo que la ecuación si es confiable

  1. Analice la precisión de la ecuación de regresión:                                
  1. Verifique el error estándar y explique.

Error estándar = Error típico

Error típico = 370.360185

Dividir el error / Promedio de Y

= 370.36 / 89625 = 0.004132 = 0.41% lo cual es menor al 1% por lo que el error es insignificante

  1. Verifique el coeficiente de determinación.

Coeficiente de determinación R^2

0.99631183

  Porcentaje de dependencia

   El precio de una propiedad depende un 99.63% del No. De recamaras y baños

  1. Calcula y analiza la matriz de correlación. Explica los resultados.

 

No. de Recámaras

No. de baños

Precio  dlls

No. de Recámaras

1

No. de baños

0.839181358

1

Precio  dlls

0.996319766

0.868989283

1

...

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