EXAMEN DE ESTADISTICA PARA INGENIERIACOMERCIAL
Enviado por Michael López • 24 de Noviembre de 2022 • Exámen • 522 Palabras (3 Páginas) • 66 Visitas
UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHMANN –
ESCUELA DE INGENIERIA COMERCIAL
I EXAMEN DE ESTADISTICA PARA INGENIERIACOMERCIAL II
1.-El gerente de una empresa agroexportadora, afirma que los pagos semanales a los trabajadores tiene una distribución normal con media de 400 soles (como resultado de la negociación colectiva). Un inspector del Ministerio de Trabajo quiere verificar si el gerente de la empresa dice la verdad y toma una muestra de 64 trabajadores y encuentra que el pago promedio por semana que reciben estos trabajadores es de 380 soles; con una desviación estándar de 8 soles ¿Puede ser acusado el gerente de la empresa de no decir la verdad? Use un nivel de significancia del 5%. .
b) Calcule un intervalo de confianza del 95% para el pago semana promedio poblacional.
2.-Se desea probar si ha habido un cambio en la proporción del 40% de mujeres que estudia Administración en la UNJBG ; se seleccionó una muestra de 210 ingresantes del último examen de admisión de la UNJBG , y se determinó que ingresaron 80 mujeres a la Escuela de Administración, Use un nivel de significancia del 1% para probar la hipótesis que la proporción de mujeres que estudia administración es diferente .
b) Calcule un intervalo de confianza del 95% para la Proporción poblacional
3.- Se realizó un experimento para determinar si existe diferencia entre los resultados del tiempo medio de duración o vencimiento de dos tipos de conserva, del tipo A y B. suponga que el tiempo medio de duración de las conservas se distribuye normalmente. Se eligieron al azar diez conservas registrándose el tiempo de duración en semanas. Los datos muéstrales son los siguientes:
Conserva A | 16 | 43 | 24 | 35 | 20 | 27 | 29 | 30 | 40 | 32 |
Conserva B | 15 | 40 | 18 | 37 | 16 | 29 | 30 | 45 | 20 | 36 |
a) El tiempo de duración de los dos tipos de conservas es diferente? Use α = 0.05
b) Calcule un intervalo de confianza del 95% para la diferencia del tiempo de duración promedio poblacionales
4.- La fracción de artículos defectuosos producidos por dos líneas de producción se está analizando. Una muestra aleatoria de 500 unidades de la línea 1 tiene 80 artículos defectuosas, en tanto que una muestra aleatoria de 400 unidades de la línea 2 tiene 68 artículos defectuosos. ¿Es razonable concluir que la línea de producción 2 produce una fracción diferente de artículos defectuosas que la línea 1? Use un nivel de significancia del 5%.
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