Estadística Descriptiva E Inferencial

AUTORREFLEXION:

• Estadística descriptiva

Consideramos los puntajes obtenidos en una prueba o test por todos los alumnos ingresantes a primer año de una escuela (en escala 0 a 10)y calculamos modo=7, mediana=6,5 y media aritmética=7,5 Interpretamos que la nota que más se repite es 7puntos, que la mitad de los alumnos obtuvieron menos de 6,5 y la otra mitad entre 6,5 y 10, y que el promedio de todas las notas es 7,5

• Estadística inferencial

Se aproxima una elección(supongamos de gobernador)No tiene sentido(por razones económicas y de recursos humanos y tiempo) encuestar a todos los ciudadanos que votarán en esas elecciones. Entonces se elije una muestra de la población respetando porcentajes de composición por sexo, grupos de edad, nivel socioeconómico y cultural, etc.(para que la muestra sea representativa de la población) y se les pregunta por sus preferencias electorales. Los datos obtenidos se procesan estadísticamente(obteniendo parámetros como los indicados anteriormente) pero los resultados a los que se llega no se aplican solamente para decir que ese grupo de personas votará de esa manera sino que se aplican diciendo que toda la población de la cual fue extraída la muestra votará en forma similar. Si se eligió bien la muestra y no suceden acontecimientos fuera de lo común que vuelquen el resultado electoral en otra dirección, es probable que los resultados definitivos no estyén muy alejados de los pronosticados.

• Población

Por ejemplo, si el elemento es una persona, se pueden estudiar las características edad, peso, nacionalidad, sexo, etc. Los elementos que integran una población pueden corresponder a personas, objetos o grupos (por ejemplo, familias, las manzanas de una cosecha, empleados de una empresa, etc.).

• Individuo

Por ejemplo, en los censos económicos se obtienen datos de los negocios. En este caso cada negocio, que está formado por varias personas, es un individuo de la población.

• Dato

Por ejemplo: Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.

• Parámetro

Por ejemplo: los limites que debemos tener.

• Variable

Por ejemplo: datos de delfines, el peso en kilos y la talla en metros

• Muestreo

Por ejemplo: de las variables anteriores conseguir valores de varios delfines de su peso y talla

Mencione un ejemplo práctico en donde se utilicen

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