Estudio estadística

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DESARROLLO

PREGUNTA A:

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Con nuestra graficación podemos demostrar que, a mayor edad de un trabajador, es menos la cantidad de horas que se conectan a internet, por lo cual nuestro modelo es decreciente.

PREGUNTA B:

                                                Modelo Lineal

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Y=27,39032965 - 0,34875852 * x

Con nuestro cuadro, se puede decir que, al aumentar solo un año a la edad, se podría disminuir en 0,35 horas aproximadamente el uso del internet. A la vez se puede decir que si no aumenta la edad las horas del internet en uso es de 27,3 horas, por lo cual no tiene sentido.

PREGUNTA C:

Y=27,39032965 - 0,34875852 * x

Y = 27,39032965 - 0,34875852 * 62 = 5,767301674 horas

Nuestro calculo demuestra que 5,8 horas de internet está conectado nuestro trabajador. 

PREGUNTA D:

18 = 27,39032965 - 0,34875852 * x

0,34875852 * x = 27,39032965 – 18

0,34875852 * x = 9,39032965

x = 9,39032965 / 0,34875852

x = 26.925

Después de haber realizado nuestros cálculos, poder determinar que el trabajador tiene 27 años aproximadamente.

PREGUNTA E 1:

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PREGUNTA E 2:

A mi comprender es el modelo exponencial, debido que coeficiente de determinación es mucho mayor, el cual es 0,8053 y modelo lineal es 0,77678.

PREGUNTA E 3:

Y = 274,45*EXP(0.1074*X)

Y = 274,45*EXP (0.1074*15)

Y = 1.374,39525

Según calculo el sueldo es $ 1.374.395 para trabajador con 15 años de antigüedad en la empresa.

PREGUNTA E 4:

X = LN (Y/274,45) /0,1074

 X = LN (750/274,45) /0,1074

X = 9,36037348 años

 Según calculo si un trabajador tiene un sueldo de $ 750.000, debe tener un aproximado a 9 años de servicio.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

SEMANA 6 IACC

Regresión lineal

https://online.iacc.cl/course/view.php?id=17570

https://vimeo.com/198859867/447b2f61fd

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