Guía Probabilidad & estadística

Guía Probabilidad & estadística

Conceptos básicos 🡪 * Estadística: Disciplina de recolección, organización y procesamiento de datos, para tomar buenas decisiones (maximizar los beneficios minimizar

*Población: Conjunto de individuos que se investiga. Reunión de individuos con 1 característica en común🡪característica de interés

 -Tipos de población🡪* Real (Estadística descriptiva): Conozco el # de individuos de la población (N) 🡪 Censo 🡪 Se puede obtener una muestra 🡪 Sé la cantidad y los puedo ubicar con facilidad.

*Teórica (Estadística inferencial): N desconocida 🡪 población finita 🡪 Muestreo.

Comparación:

*Variable: Característica de interés para observar en individuos 🡪 debe tener buena definición (persona, animal o cosa) 🡪 “Preguntas”🡪 Estructuradas y relevantes

        ¿Qué debe tener? *Enunciado claro 🡪 Buena pregunta🡪 Lo que se quiere indagar

        *Símbolo 🡪 representación del enunciado 🡪 letra MAYÚSCULA

        *Valor 🡪 Qué genere datos

        *Rango 🡪 donde la variable este lógicamente definida

¡No se debe condicionar!

        Tipos de variables🡪 *Numéricas (Cuantitativas): *Continuas: # de un intervalo, Puede tener decimales.

        *Razón: var lógica.

        *Discreta: # de un intervalo, ¡Enteros!

*Categóricas (Cualitativas): *Ordinales: Tienen un orden.

                *Nominales: NO tienen orden.

*Alfanumérico: # y categoría

*Demográficas: # o categórica, pero debe servir para contactar a la población.

Dato 🡪 Valor específico de una variable. Conjunto de datos = información. No agrupados, sin tratar. Agrupados, tratados.

Aleatoriedad 🡪 Proceso cuyo resultado no es previsible más que debido a la intervención del azar. Cualquier individuo de la población tiene la misma posibilidad de estar en la muestra.

Debe tener: *1 objetivo *resultado impredecible * Independiente del investigador

• Tipos de sorteo 🡪 *Al individuo: población real 🡪 elegir un individuo

*Geográfico/temporal: Población infinita 🡪 sorteo progresivo

El proceso estadístico:

Fase 1. Planeación 🡪 *Definir el problema

*Información actual 🡪 que resuelva el problema

*Otros recursos

Fase 2. Ejecución 🡪 *Obtención y tratamiento de datos

*datos primarios (respuesta directa) 🡪 datos procesados

Fase 3. Análisis y conclusiones 🡪 *Análisis 🡪 Estudio cuidadoso de los datos procesados

*conclusiones 🡪 propuesta del investigador con base en el análisis

Confiabilidad 🡪 virtud de lo que se mide para que esté libre de error

Error 🡪 disconformidad de lo que se mide respecto a su diseño teórico.

Relación fundamental = % confiabilidad + % Error =100%

• Escalas de medición: *Nominal 🡪 Cualitativa sin orden

*Ordinal 🡪 Cualitativa con orden

*Intervalo 🡪 Cuantitativa con orden y el 0 no indica ausencia 🡪 contempla + y -

*Razón 🡪 Cualitativa sin orden y el 0 indica ausencia de la propiedad

 ¿Clases? 🡪 Intervalos en los que se reagrupan los datos 🡪 # intervalos 

 🡪 Logaritmo en base 10 🡪 #filas[pic 1]

• Para variables categóricas las clases son las categorias

 ¿Intervalos? 🡪 *Determina el dato mayor y menor

* Amplitud 🡪 (dato máximo – dato mínimo) /m 🡪 mínimo con 3 cifras significativas

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