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Las más importantes son la media, la mediana y la moda.


Enviado por   •  15 de Marzo de 2017  •  Ensayos  •  600 Palabras (3 Páginas)  •  158 Visitas

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    Son expresiones estadísticas que considera, bajo distintos juicios, los valores a los cuales se disponen los datos de una distribución. Llamadas también medidas de centralización porque los valores suelen situarse hacia la parte central del conjunto de datos ordenados por su magnitud.

     De gran utilidad en la actualidad, pues ayudan a contabilizar diferentes objetos y situaciones presentes en la vida cotidiana.

Las más importantes son la media, la mediana y la moda.

 

       Media: Es un valor típico representativo de un conjunto de datos en los cuales un punto es distribuido justo por mitad y en ocasiones casi la mitad. Nos sirve para identificar cual es la parte central de un conjunto de datos, es decir, donde se localiza el dato que representa a todos los demás. . La media aritmética se denota por X, “x barra”.

   

      Mediana: Es un número que supera a la mitad de los valores de la distribución y es superada por la otra mitad. Si el número de términos de la distribución es impar, la mediana es el valor del individuo que ocupa el lugar central cuando los datos están ordenados de menor a mayor.

   Cuando se tienen datos agrupados en varios intervalos la mediana, se obtiene interpolando los valores superior e inferior de la clase donde se encuentra el 50% de los datos agrupados. Y se denota como X “x tilde”

     

     Moda: La moda en un conjunto de datos puede no existir o no ser una sola, sin embargo, es el valor que se manifiesta la mayor cantidad de veces en un conjunto numérico, es decir, el valor más frecuente.

     En nuestra actualidad, plagada de sucesos sociales, en la que es conveniente mantener una contabilidad exacta en torno a diferentes elementos, pues son de gran utilidad, por lo tanto es conveniente hacer uso de las herramientas que nos brinda la estadística, tales como las medidas centrales, no solo de uso común, sino de gran eficacia.

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