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Metodologia De La Investigacion Cientifica


Enviado por   •  14 de Noviembre de 2013  •  324 Palabras (2 Páginas)  •  408 Visitas

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Metodología de la investigación operativa

El proceso de la investigación operativa comprende de las siguientes fases:

Formulación y definición del problema

En esta fase se realiza la descripción de todos los objetivos del sistema u organización que se desea mejorar, debemos de conocer las variables que se encuentren implicadas que son controlables o no, también de las restricciones del sistema.

Construcción de un modelo

En esta fase se debe decidir qué modelo se debe utilizar para mejorar el sistema, este modelo debe llevar relación con las variables, parámetros y restricciones del sistema.

Los parámetros con los que se van a trabajar se pueden obtener de datos pasados o estimados por medio de algún método estadístico.

Debemos conocer si el modelo es probabilístico o determinístico, el modelo también puede ser matemático heurístico, o de simulación dependiendo de la complejidad de los cálculos matemáticos.

Solución del modelo:

Una vez que se conoce el modelo a emplear debemos proceder a derivar una solución matemática empleando diversas técnicas y métodos matemáticos.

Estos resultados deben ser interpretados en el mundo real, se deben realizar análisis de sensibilidad para saber cómo se comporta el modelo ante los cambios de los parámetros del sistema. Esto se debe realizar ya que los parámetros no son necesariamente precisos y las restricciones pueden ser equivocas.

Validación del problema:

La validación se va determinar si el modelo puede predecir con certeza el comportamiento del sistema.

Un método común es sometiéndolo a datos pasados disponibles del sistema actual, observar si produce las situaciones pasadas del sistema.

Siempre debemos estar atentos a cambios posibles del sistema con el tiempo para ajustar el modela adecuadamente

Implementación de resultados:

Una vez obtenido las soluciones, debemos de interpretar esos resultados, dar soluciones y cursos de acción que se necesita para mejorar el sistema.

Si el modelo puede servir a otro problema es necesario revisar, documentar y actualizar el modelo para sus nuevas aplicaciones.

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