Modelos Deterministicos

REVISANDO ALGUNOS CONCEPTOS SOBRE MODELOS DETERMINISTICOS

El modelaje es la esencia del enfoque de la investigación de operaciones. El construir un modelo ayuda a colocar los aspectos complejos e inciertos de un problema de decisión en una estructura lógica que es adecuada para el análisis formal. Un modelo es un vehiculo para lograr una visión bien estructurada de la realidad.

El proceso de construcción del modelo es un proceso iterativo. Nadie, ni siquiera el desarrollador de modelos más experimentado, desarrolla un modelo utilizable en una sola operación directa. En cambio, el proceso es de formulación y validación tentativas, seguidas de instancias de reformulación y revalidación, hasta que se alcanza un cierto grado de confianza en la utilidad del modelo.

De la lectura anterior podemos afirmar que los modelos son:

suposiciones de tomador de decisiones

son replicas de la realidad

algoritmos virtuales

abstracciones de la vida real

Para desarrollar un modelo determinístico y darle solución inmediata:

Solo lo puede hacer un ingeniero o matemático

Solo un invesstigador lo puede resolver

Cualquier persona puede hacerlo siempre que tenga formación en la investigación de operaciones.

solo lo puede realizar un analista experimentado

La construcción de un modelo es:

Una tarea de un investigador

Proceso iterativo

Proceso secuenciado

Proceso único

Existen varios tipos bajo la clasificación de modelos matemáticos. La clasificación de los modelos matemáticos como descriptivos o normativos, estáticos o dinámicos, deterministas o estocásticos, no es taxonomía ociosa. Como el modelo de decisión debe estar formulado de modo tal que nos proporcione información útil para resolver expeditamente el modelo, es importante tanto para el analista como para el desarrollador conocer cuáles son los modelos existentes y sus características.

Una de las claves del éxito en modelización es reconocer que un modelo es una abstracción. Los modelos no se construyen para proporcionar la única respuesta a un problema de decisión. Por el contrario, suministran información útil para la toma de decisiones. El modelo no debiera tener todas las complejidades de la realidad. Si las tuviera sería extremadamente difícil de resolver y probablemente le daría pocas ideas, o información, al analista. A la inversa, el modelo no debe ser una excesiva simplificación que se asemeje poco al mundo real. El buen modelo goza de equilibrio.

Existen varios tipos de modelos que se utilizan para la toma de decisiones como por ejemplo: modelos físicos, modelos Esquemáticos, modelos matemáticos los cuales se dividen a su vez en determinísticos y probabilísticos.

Un modelo determinístico entonces es aquel donde

No se conocen con exactitud las variables con las que se va a trabajar.

Las variables son probabilísticas

Las variables son indeterminadas

se conocen con exactitud las variables con las que se va a trabajar.

Son muy útiles en la toma de decisiones por dos motivos: reducen problemas complejos a más sencillos y más fáciles de manejar y proporcionan un medio para predecir cual será el resultado de una decisión.

Los parametros

Las constantes

las variables

Las restricciones

Continuación

Todos los modelos, incluidos los verbales, los mentales y los matemáticos, contienen variables independientes, variables dependientes, parámetros y constantes. En los modelos verbales, estos elementos se reúnen en forma libre y muchas veces intuitiva, permitiendo el entendimiento y facilitando la comunicación. Cuando pasamos de los modelos verbales a los mentales y matemáticos, las relaciones entre las variables y los parámetros se torna más específica. El grado de especificidad necesario determina el tipo de modelo que se usará en cada situación determinada.

Un modelo Hibrido es aquel que:

Utiliza solo variables estocasticas

Utiliza variables deterministicas como probabilisticas

Utiliza variables estocasticas y Heuristicas

Utiliza variables deterministicas y heuristicas

Se puede afirmar

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