Muestreo Probabilistico

MUESTREO PROBABILISTICO

Error de muestral o error muetral.

Durante muchos años la Estadística ha ayudado a resolver problemas de tipo investigativo y también para encontrar datos que sean requeridos para satisfacer necesidades, entre otras cosas más. Es por eso que pasaremos a hablar sobre este tipo de muestreo que nos ayudará a encontrar datos con mayor precisión y efectividad.

La diferencia obtenida de una muestra (un estadístico) y el resultado el cual deberíamos haber obtenido de la población (el parámetro correspondiente) se llama error muestral o error de muestreo. Un error de muestreo usual mente ocurre cuando no se lleva a cabo la encuesta complete de la población, si no que toma una muestra para estimar las característica de4 la población. El error muestral es medido por el error estadístico, en términos probabilidad bajo la curva normal el resultado de la media indica la precisión de la estimación de la población basada en el estudio de la muestra. Mientras más pequeño el error de las muestras, mayor es precisión de la estimación, deberá hacerse notar que los errores cometidos en una encuesta por muestreo, tales como respectivas inconsistentes, incompletas o no determinadas, no son considerados como errores muéstrales. Los errores no0 muéstrales pueden también ocurrir en una encuesta completa de la población

2. Métodos de selección de muestra.

Una muestra debe ser representativa si va a ser usada para estimar la s características de la población. Los métodos para seleccionar una muestra representativa son numerosas, dependiendo del tiempo dinero y habilidad disponible para tomar u8nja muestra enj la naturaleza de los elementos individuales de la población. Por lo tanto, se requiere un gran volumen para incluir todos los tipos de métodos de muestreo.

Los métodos de selección de muestra pueden ser clasificados de acuerdo a:

1. El número de muestras tomadas para una población y la manera usada de seleccionar los elementos incluidos en loa muestra de. Los métodos de muestre basados en los tipos de clasificaciones son expuestos enseguida.

Método de muestreo clasificado de acuerdo con el número de muestra tomados en una población.

Bajo esta clasificación hay tres tipos de métodos de muestreo, estos son: Muestreo simple, muestreo doble y muestreo múltiple.

Muestreo Simple.

Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de la población dada por el propósito de inferencia estadística. Puesto que solamente una muestra es tomada, el tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande para extraer una conclusión. Una muestra muchas veces cuesta mucho dinero y tiempo.

Muestreo Doble.

Bajo este tipo de muestreo, cuando el resultado del estudio de la primera muestra no es decisiva, una segunda es extraída de la misma población. Las dos muestras son combinadas para analizar los resultados. Este método permite a unja persona principiar con una muestra relativamente pequeña para ahorrar costos y tiempo. Si la primera muestra arroja un resultado definitivo, la segunda muestra no puede necesitarse.

Por ejemplo, al probar la calidad de un lote de productos manufacturados, si la primera arroja una calidad muy alta, el lote es aceptado; si arroja una calidad intermedia, será requerida la segunda muestra. Un plan típico de muestreo doble puede ser obtenido de la Military Standard Sampling Procedures and Table for Inspection by Attributes, publicada por el Departamento de Defensa y también usado por muchas industrias privadas. Al probar la calidad de un lote consistente de 3000 unidades manufacturadas, cuando el número de defectos encontrados en la primera muestra de 80 unidades es de 5 o menos, el lote es considerado bueno y es aceptado;

Muestreo múltiple

El procedimiento bajo este método es similar al expuesto en el muestreo doble, excepto que el número de muestras sucesivas requerido para llegar a una decisión es más de dos muestras.

Métodos de muestreo clasificados de acuerdo con las maneras usadas en seleccionar los

Elementos; de una muestra.

Los elementos de una muestra pueden ser seleccionados de dos maneras diferentes:

a. Basados en el juicio de una persona.

b. Selección aleatoria (al azar)

Muestreo de juicio.

Una muestra es llamada muestra de juicio cuando sus elementos son seleccionados mediante juicio personal. La persona que selecciona los elementos de la muestra es un experto en la medida dada. Una muestra de juicio es llamada una muestra probabilística,

puesto que este método esta basado en los puntos de vista subjetivos de una persona y la

teoría de la probabilidad no puede ser empleada para medir el error de muestreo. Las

principales ventajas de una muestra de juicio son la facilidad do obtenerla y que el costo usualmente es bajo.

Muestreo Aleatorio.

Una muestra se dice que es extraída al azar cuando la manera de selección es tan, que cada elemento de la población tiene igual oportunidad de ser seleccionado. Una muedtra aleatoria es también llamada una muestra probabilística son generalmente preferidas por los estadísticos porque la selección de las muestras es objetiva y el error muestral puede ser medido en términos de probabilidad bajo la curva normal. Los tipos comunes de muestreo aleatorio son el muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo de conglomerados.

A. Muestreo aleatorio simple.

Una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada muestra posible del

mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población. Para obtener una muestra aleatoria simple, cada elemento en la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, el plan de muestreo puede no conducir a una muestra aleatoria simple. Por conveniencia, este método pude ser reemplazado por una tabla de números aleatorios. Cuando una población es infinita, es obvio que la

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