PROBLEMAS ESTADISTICOS

TRABAJO INTEGRADOR FINAL

1. Se seleccionó una muestra de 500 encuestados en un área metropolitana grande para estudiar el comportamiento del consumidor. Los resultados fueron los siguientes:

1. ¿Cuál es la probabilidad de que un encuestado elegido al azar si disfrute comprando ropa? 68%

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1. ¿Cuál es la probabilidad de que un encuestado elegido al azar si disfrute o a veces disfrute comprando ropa? 78%

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1. ¿Cuál es la probabilidad de que un encuestado elegido al azar sea mujer y si disfrute comprando ropa? 40.80%

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1. La siguiente tabla muestra la distribución de un grupo de mexicanos.

1. Si se selecciona una persona al azar, ¿cuál es la probabilidad de que sea de Baja California Sur? 32.95%

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1. Si se selecciona una persona al azar, ¿cuál es la probabilidad de que sea de Aguascalientes o de Campeche? 51.66%

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1. Si se selecciona una persona al azar, ¿Cuál es la probabilidad de que sea de Campeche y sea una mujer? 11.23%

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1. El 76 % de los estudiantes han aprobado contabilidad y el 45 % aprobaron estadística. Además, el 30 % aprobaron contabilidad y estadística. Si Luis aprobó contabilidad, ¿qué probabilidad tiene de haber aprobado también estadística? 39.47% (Probabilidad condicional)

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1. De un grupo de amigos, el 38% comen en Burger King, el 27% comen en McDonald’s y un 12% comen en Burger King y en McDonald’s. Calcular la probabilidad de que uno de los amigos coma en Burger King dado que sabemos que come en McDonald’s. 44.44% (Probabilidad condicional)

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1. En una encuesta realizada para saber qué periódico lee la gente, se obtuvieron los siguientes datos: 20% de la gente lee La Jornada, 15% El Universal y 7% lee ambos. Si se selecciona un lector que lee El Universal, ¿cuál es la probabilidad de que lea La Jornada? 46.66% (Probabilidad Condicional)

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1. El 36% de los estudiantes de Ingeniería Civil han aprobado algebra superior y el 45% aprobaron estadística. Además, el 24% aprobaron algebra superior y estadística. Si Camilo aprobó algebra superior, ¿qué probabilidad tiene de haber aprobado también estadística? 66.66% (Probabilidad Condicional)

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1. Una fábrica de piezas para aviones está organizada en dos secciones. La sección A fabrica el 30% de las piezas, la sección B el 70%. La probabilidad de encontrar una pieza defectuosa es del  5%  y 9% según se considere la sección A, B, respectivamente. Si elegida una pieza al azar es defectuosa, ¿qué probabilidad hay de que sea de la sección B? 80.77% (Teorema de Bayes)[pic 13][pic 14][pic 15]

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1. Un equipo de béisbol juega 70% de sus partidos por la noche y 30% durante el día. El equipo gana 60% de sus juegos nocturnos y 90% diurnos. De acuerdo con las últimas noticias, ganó el último fin de semana, ¿cuál es la probabilidad de que el partido se haya desarrollado por la noche?  60.87% (Teorema de Bayes)[pic 26]

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1. Un médico cirujano se especializa en cirugías estéticas. Entre sus pacientes, el 20% se realizan correcciones faciales, un 35% implantes mamarios y el restante en otras cirugías correctivas. Se sabe además, que son de género masculino el 25% de los que se realizan correcciones faciales, 15% implantes mamarios y 40% otras cirugías correctivas. Si resulta que es de género masculino, determine la probabilidad que se haya realizado una cirugía de implantes mamarios. 18.58% (Teorema de Bayes).

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1. En una empresa se desea seleccionar tres artículos, se sabe que el 30% son defectuosos y el 70% están bien. Elabora la tabla de distribución de probabilidad del número de artículos defectuosos.

ESPACIO MUESTRAL:

 (BBB)= (0.70)(0.70)(0.70) =0.343    

 (BBD)= (0.70)(0.70)(0.30) =0.147

 (BDB)= (0.70)(0.30)(0.70) =0.147

(DBB)= (0.30)(0.70)(0.070 =0.147

(DDD)= (0.30)(0.30)(0.30)=0.027

(DDB)= (0.30)(0.30)(0.70) =0.063

(DBD)= (0.30)(0.70)(0.30) =0.063

(BDD)= (0.70)(0.30)(0.30) =0.063

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