Principales Presursores De La Estadistica

Principales precursores que dieron origen a la Estadística

I - Pierre Fermat

Nació el 17 de Agosto 1601 en Beaumont de Lomages, Francia y falleció el 12 de enero 1665 en Castres, Francia. Fue un abogado y un gobernante oficial.

En 1636 Fermat propuso un sistema de geometría analítica. Fermat dijo que había descubierto una prueba ("prueba maravillosa"), pero que no había en la página suficiente margen para darla. Númerosos matemáticos han intentado, sin éxito probar este teorema, el cuál enuncia que dada la ecuación: Xn + Yn = Zn no es posible satisfacerla para valores enteros de x e y, cuando n>2. Como éste mucho de los teoremas de Fermat conciernen a números enteros o fracciones.

Fermat tuvo la primera idea sobre el cálculo diferencial y con Pascal inventó el cálculo de probabilidades. Su obra se halla en el libro "Varia opera mathematica", publicada por su hijo en 1679.

II - Blaise Pascal

Fue un matemático, físico y filósofo religioso francés. Nacido el 19 de junio en Clermont (ahora Clermont-Ferrand), Auvernia, Francia, falleció el 19 de agosto de 1662 en París, Francia.

Seis años más tarde (1654), junto con el matemático francés Pierre de Fermat, Pascal formuló la teoría matemática de la probabilidad, que ha llegado a ser de gran importancia en estadísticas actuariales, matemáticas y sociales, así como un elemento fundamental en los cálculos de la física teórica moderna.

El trabajo realizado por Fermat y Pascal en el cálculo de probabilidades permitió crear el marco de trabajo a partir del cual Leibniz desarrollaría el cálculo infinitesimal.

III - John Graunt

John Graunt (Londres, 24 de abril de 1620 - Londres, 18 de abril de 1674) es un demógrafo inglés.

Esa quien se considera el primer demógrafo, el fundador de la bioestadística, es el fundador de la Estadística Moderna y de la Demografía. Su vida y su obra son desde la óptica actual sumamente interesantes.

La inferencia estadística, tal vez la parte más importante de la estadística, fue desarrollada por Graunt, con razonamientos como el que sigue: todos los años mueren 100 personas en accidentes automovilísticos, por lo tanto el próximo año morirán aproximadamente otras 100. Ese elemento de predicción es uno de los puntos más destacados de la inferencia estadística: no se sabe quién va a morir pero se sabe que un número aproximado de personas morirá.

IV - Jakob Bernoulli

Nació en Basilea, el 27 de diciembre de 1654 y falleció el 16 de agosto de 1705, también conocido como Jacob, Jacques o James Bernoulli, fue un genial matemático y científico suizo.

Por tanto, para Jacob Bernoulli el modelo de la probabilidad existente hasta ese momento se basaba en asumir que cada posible resultado de un juego de azar, según su respectiva probabilidad de ocurrencia, debe observar cierta «Frecuencia» de aparición dentro de un determinado número de lanzamientos o ensayos, lo cual implica que a la luz de este modelo ideal se puede calcular por anticipado la cantidad esperada de aciertos que ocurrirán dentro de un número de lanzamientos o ensayos, idea que es el fundamento de lo que actualmente se conoce como Teorema de Bernoulli o «Ley de los Grandes Números», que en su primera formulación afirma que la probabilidad de ocurrencia de un evento aleatorio se mantiene constante sin importar el aumento en el número de jugadas, lanzamientos o ensayos realizados. Bernoulli descubrió que la probabilidad de cualquier evento aleatorio siempre tiene un Valor, el cual se ubica entre 0 y 1, lo cual permite concluir que el evento es improbable cuando el

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