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TALLER 1 INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA.TABLA DE FRECUENCIA


Enviado por   •  10 de Septiembre de 2021  •  Tarea  •  1.023 Palabras (5 Páginas)  •  258 Visitas

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INSTITUTO UNIVERSITARIO DE LA PAZ

TALLER 1 INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA

JULIÁN RICARDO AYALA SARMIENTO

MAGISTER ÁLVARO ACOSTA AGÓN

INGENIERIA DE PRODUCCION

SEXTO SEMESTRE

JORNADA NOCTURNA

BARRANCABERMEJA

SANTANDER

2021

  • La fábrica de gaseosas La Sed proyecta lanzar al mercado un nuevo sabor. Se realiza una prueba de aceptación de dicho sabor a 20 niños, utilizando una escala de 10 puntos, en forma ascendente de aceptación. Uno de los niños (Juanito) aceptó el nuevo sabor con 7 puntos. Los puntos obtenidos en los 19 niños restantes son los siguientes: 2, 6, 7, 4, 5, 5,9, 8, 7, 1, 8, 4, 7, 7, 7, 6, 5, 4, 7.

La muestra estuvo compuesta por igual número de niños de ambos sexos, de 6 a 12 años, pertenecientes a una escuela de Valledupar, los cuales, en su mayoría, dieron una aceptación de 7 puntos.

a. ¿Cuál es la población?

R) Niños

b. ¿Indicar del texto la variable a medir?

R) 20 niños

c. ¿Cuál es la muestra?

R) Qué tanto aceptan un sabor de gaseosa

d. ¿Qué tipo de variable es?

R) Cuantitativa discreta

  • Ilustrar de manera teórica, gráfica y descriptiva un ejemplo ilustre los siguientes tipos de muestreos:

a). Muestreo Estratificado

Una muestra estratificada es aquella que asegura que los subgrupos (estratos) de una población dada estén representados adecuadamente dentro de la muestra que se usa en el estudio. Por ejemplo, uno podría dividir una muestra de adultos en subgrupos por edad: como 18-29, 30-39, 40-49, 50-59 y 60 y más

[pic 1]

b). Muestreo por Conglomerados

Este tipo de muestreo analiza a una población particular que se compone de múltiples elementos, como, por ejemplo, ciudad, familia, escuela, industria, etc. Este tipo de muestreo por conglomerados se utiliza cuando los grupos son similares, pero son diversos internamente. Básicamente estos grupos se seleccionan dividiendo la población principal en varias secciones.

[pic 2]

c). Muestro por Cuotas

El muestreo por cuotas es un método de muestreo no probabilístico en el que los investigadores pueden formar una muestra que involucre a individuos que representan a una población y que se eligen de acuerdo con sus rasgos o cualidades.

[pic 3]

d). Muestreo Intencional

El muestreo intencional es una técnica de muestreo en la cual la persona a cargo de realizar la investigación se basa en su propio juicio para elegir a los integrantes que formarán parte del estudio.

[pic 4]

  • Determinar si el valor dado es un estadístico o un parámetro:

a) El Senado actual de Colombia consta de 76 hombres y 32 mujeres

R) Parámetro

b) Se selecciona una muestra de estudiantes y el número promedio de textos comprados en este semestre es 0,25

R) Estadístico

c) Es un estudio de los 2223 pasajeros del Titanic, se encontró que 706 sobrevivieron cuando se hundió.

R) Parámetro

 d) Cuando se probaron 19.218 máscaras antigás en el ejército de Estados Unidos, se encontró que 10.322 estaban defectuosas.

R) Parámetro

  • Los siguientes datos, medidos en metros, representan varillas de acero utilizadas en un taller de metalmecánica: 1,82    1,69    1,78    1,70   1,53   1,57   1,43   1,88   1,54   1,81   1,73   1,78   1,51   1,52   1,61   1,58   1,61   1,47   1,72   1,66   1,48   1,56

  1. # de intérvalos:

≈ √𝑛 = √22 = 4.6, = 5

= 1 + 3.322LOG(22)=5.45

  1. Tamaño de intérvalo

tamaño del intervalo = dato menor – dato mayor / número de intervalos

(1.88 − 1.43)/5 = 0.09

INTÉRVALOS

[1.43 1.52)

[1.52 1.61)

[1.61 1.7)

[1.7 1.79)

[1.79 1.88)

[1.88 1.97)

MARCA DE CLASE: xi

Marca de clase = (𝑙1+𝑙𝑖𝑠𝑡𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑙𝑎𝑠𝑒)/2 = 𝑥𝑖 

EJ: xi =(1.43+1.44) /2 = 1.435

FRECUENCIA ABSOLUTA (ni)

Número de veces que aparece una cantidad de datos en esa variable.

FRECUENCIA RELATIVA (fi)

fi=𝑛𝑖/𝑁 

ni= frecuencia absoluta y N=tamaño de la muestra

PORCENTAJE DE DATOS (pi %)

pi= fi*100%

FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA (Ni)

Da un valor en la variable, es el número de datos que hay en el intervalo, más las frecuencias absoluta de los números.

FRECUENCIA RELATIVA ABSOLUTA (Fi)

Fi=𝑁𝑖/𝑁 

N=tamaño de la muestra

PORCENTAJE DE DATOS (pi %)

Pi= Fi*100%

TABLA DE FRECUENCIA

xi

ni

fi

pi(%)

Ni

Fi

Pi(%)

1.47

4

4/22=0.183

18.3

4

4/22=0.183

18.3

1.56

6

6/22=0.273

27.3

10

10/22=0.45

45

1.65

4

4/22=0.183

18.3

14

14/22=0.63

63

1.74

5

5/22=0.227

22.7

19

19/22=0.86

86

1.83

2

2/22=0.09

9

21

21/22=0.95

95

2.86

1

1/22=0.04

4

22

22/22=1

1

  • Los datos que se dan a continuación corresponden a los pesos en Kg. de 80 personas:

60; 66; 77; 70; 66; 68; 57; 70; 66; 52; 75; 65; 69; 71; 58; 66; 67; 74; 61; 63; 69; 80; 59; 66; 70; 67; 78; 75; 64; 71; 81; 62; 64; 69; 68; 72; 83; 56; 65; 74; 67; 54; 65; 65; 69; 61; 67; 73; 57; 62; 67; 68; 63; 67; 71; 68; 76; 61; 62; 63; 76; 61; 67; 67; 64; 72; 64; 73; 79; 58; 67; 71; 68; 59; 69; 70; 66; 62; 63; 66.

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