Taller De Estadistica

TALLER DE ESTADÍSTICA

Introducción a la estadística

Un técnico de control de calidad selecciona piezas ensambladas de una línea de montaje y registra la siguiente información de cada pieza:

Cual es la población?

Rta/ todas las piezas ensambladas

La población es finita o infinita?

Rta/

Cual es la muestra?

Rta/ las piezas ensambladas que selecciono de una línea de montaje

Clasifique las respuestas para cada una de las tres variables como datos cualitativos o cuantitativos

Rta/

2. identifique las siguientes expresiones como ejemplos de variables cualitativas o cuantitativas.

a. la resistencia a la rotura de un tipo de cuerda dado.(CUANTITATIVO)

b. el color del cabello de los niños que se presentan en la audición para el programa “FACTOR Xs”. (CUALITATIVA)

c. el numero de señales de “PARE” que hay en una población con menos quinientos habitantes. (CUANTITATIVA)

d. si un grifo es defectuoso o no. (CUALITATIVA)

e. el número de respuestas correctas de un examen de estadística. (CUANTITATIVA)

f. el tiempo necesario para contestar un teléfono en un “call center” de cierta empresa de servicios públicos.(CUANTITATIVA)

g. el tipo de árbol utilizado como árbol de navidad.(CUALITATIVA)

h. una encuesta de electores registrados según el candidato que apoyan.(CUANTITATIVA)

i. el tiempo necesario para que sane una herida cuando se usa un nuevo medicamento. (CUANTITATIVA)

2. distribución de frecuencias

1. La prueba de hemoglobina A1c, que es una prueba de sangre aplicada a los diabéticos durante sus chequeos periódicos, indica el nivel de control de azúcar en la sangre durante los dos o tres mese pasados. Los datos siguientes se obtuvieron de 40 diabéticos distintos en una clínica universitaria que atiende a pacientes diabéticos.

6.5 5.0 5.6 7.6 4.8 8.0 7.5 7.9 8.0 9.2

6.4 6.6 5.6 6.0 6.7 9.2 8.1 8.0 6.5 6.6

5.0 8.0 6.5 6.1 6.4 6.6 7.2 5.9 4.0 5.7

7.9 6.0 5.6 6.0 6.2 7.7 6.7 7.7 8.2 9.0

• Organice estos valores en una distribución de frecuencias absolutas y relativas

• Identifique los limites de clase

• Identifique las marcas de clase

• Elabore un histograma de frecuencias para estos datos

• Elabore una Ojiva de frecuencias para estos datos

Ordenamos los datos de menor a mayor

4.0 5.6 5.9 6.1 6.5 6.6 7.2 7.7 8.0 8.2

4.8 5.6 6.0 6.2 6.5 6.6 7.5 7.9 8.0 9.0

5.0 5.6 6.0 6.4 6.5 6.7 7.6 7.9 8.0 9.2

5.0 5.7 6.0 6.4 6.6 6.7 7.7 8.0 8.1 9.2

DETERMINAMOS EL RANGO O RECORRIDO (R)

R= 9.2-4.0 → R=5.2

ESTIMAMOS EL NUMERO DE CLASES O CATEGORÍAS (I)

i = 1+3.33 log (40) → i= 6.33 → i= 7

DETERMINAMOS LA AMPLITUD O ANCHO DE CADA CLASE (C)

C= R/i → C= 5.2/6.33 → C= 0.82

TABLA DE DISTRIBUCIÓN DATOS AGRUPADOS

I LI,i – Ls,i fi Xi fiXi fix^(2 )i hi(%) Hi(%) Fi

1 3.9 – 4.6 1 4.3 4.3 18.5 2.5 2.5 1

2 4.7 – 5.4 3 5.1 15.3 78.0 7.5 10 4

3 5.5 – 6.2 10 5.9 59 348.1 25 35 14

4 6.3 – 7.0 10 6.7 67 448,9 25 60 24

5 7.1 – 7.8 5 7.5 37.5 281.3 12.5 72.5 29

6 7.9 – 8.6 8 8.3 66.4 551.1 20 92.5 37

7 8.7 - 9.5 3 9.1 27.3 248.4 7.5 100 40

∑

46.9

276.8

1974.3

2. Las 40 cantidades siguientes son las tarifas que la empresa “Delivery Express” cobro por entregar

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