Técnicas De Muestreo

UNIVERSIDAD GRAN MARISCAL DE AYACUCHO

VICE-RECTORADO ACADÉMICO

FACULTAD DE INGENIERIA

ESCUELA DE MANTENIMIENTO INDUSTRIAL

NUCLEO CIUDAD BOLÍVAR

TÉCNICAS DE MUESTREO

AUTOR:

PRADA V, ERICK .

CIUDAD BOLÍVAR, JUNIO DE 2010

TECNICAS DE MUESTREO

Las técnicas de muestreo Probabilístico más comunes son las siguientes:

1. Aleatorio simple

2. Aleatorio estratificado

3. Sistemático.

Antes de describir las técnicas de muestreo es preciso saber cómo determinar el tamaño de una muestra.

El cálculo del tamaño de una muestra depende de tres factores:

1. El porcentaje de confianza con que se generalizar los datos en la población total.

2. El porcentaje de error que se está dispuesto a aceptar en tal generalización.

3. El nivel de variabilidad que se calcula para la comprobación de la hipótesis.

Porcentaje de confianza:

El 100% de confianza para generalizar los resultados indicaría que todos los individuos de la población. Sin excepción, comparten las conclusiones obtenidas del estudio de los individuos de la muestra. Pero para logar el 100% hay que estudiar todos los casos de la población. Como esto resulta costoso en tiempo y dinero, lo que se hace es tolerar algunos sujetos de la población de cada 10, que no compartan las conclusiones del estudio de la muestra.

Porcentaje de error:

Elegir el porcentaje de error significa seleccionar la probabilidad de aceptar una hipótesis falsa, o a la inversa. Rechazar una hipótesis verdadera. Si se buscara 0% de error, significa que no se está dispuesto a cometer ese tipo de riesgos y, entonces se, la muestra la muestra debería ser igual a la población, por tanto es preferible aceptar algún riesgo. Si se eligiera un 20% de error ciertamente la incertidumbre acerca de la decisión de aceptar o rechazar la hipótesis sería muy grande.

Conviene precisar que nos e debe entender porcentaje de error con porcentaje de confianza se puede tener 96% de confianza con un 4 % de error, por ejemplo.

Variabilidad:

Cuando se ha aplicado el instrumento de recolección de datos en otros estudios, se puede esperar que la nueva contrastación en otro lugar sea similar a las anteriores. Supóngase que se aplicó un cuestionario y se obtuvo que el 70% de los sujetos de la muestra confirmó la hipótesis, mientras que el resto de las respuestas del otro 30% sugerían que la hipótesis debía rechazarse. Suele dar un valor simbólico a la variabilidad, se usa “p” para indicar “los cuestionarios a favor de la hipótesis” y “q” “para los cuestionarios en contra”; así de acuerdo con el ejemplo, se tendría p=70% y q=30%.

En caso de que no se haya aplicado nunca el instrumento de recolección. Se puede seleccionar algunas personas de la población a encuestar (20, por ejemplo) para que contesten el instrumento y analizar sus respuestas a fin de conocer un aproximado de variabilidad que se espera en la población. Cuando no se dispone de tiempo suficiente para realizar esta prueba o piloteo, lo que se recomienda es aceptar la máxima variabilidad, que consiste en determinar 50% para p, y 50 %para q.

Formulas

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