Comprobación de Lectura

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• INTRODUCCIÓN:

Aprender a diferenciar el tipo de graficas que existe y saber el uso de cada una de ellas.

• DESARROLLO:

El alumno debe aprender a distinguir el tipo de gráficas y saber cuándo emplearlas.

• CONCLUSIÓN:

El alumno diferencia entre los diferentes tipos de gráficas y las sabe emplear.

• Investigar 3 casos en donde se ilustre con un diferente tipo de gráfico utilizado en la economía, es decir, deberán investigar una situación en donde se refleje la información un gráfico de series de tiempo, otra situación en donde se utilice gráficos de dispersión y por último un gráfico de corte transversal. En cada situación, deberán realizar una interpretación de lo que se presenta en cada gráfico, es importante que se mencione de que está hablando en cada situación grafica.

• GRÁFICO DE SERIES DE TIEMPO:

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La serie de tendencias-ciclo se obtiene al cancelar los movimientos irregulares de la serie ajustada por estacionalidad, de manera que la nueva permite observar mejor los movimientos a largo plazo del PIB. Las variaciones porcentuales anuales que se presentan. Es evidente que los datos originales exageran los movimientos de serie, mientras que la ajustada por estacionalidad presenta un comportamiento más conservador. En cambio, nótese que las variaciones porcentuales del panel derecho son muy semejantes, lo cual es atribuible al hecho de que, en este caso, las fluctuaciones irregulares afectan poco al comportamiento de la serie desestacionalizada.

• GRÁFICOS DE DISPERSION

Permite visualizar la relación entre dos conjuntos de mediciones realizados al mismo conjunto de objetos. Con la gráfica de dispersión se contribuye una colección de puntos en el plano haciendo que sea fácil detectar tendencias y correlaciones entre dos mediciones.

La forma de hacerlo es construyendo pares ordenados con los datos de las mediciones y graficando los puntos en el plano cartesiano.

• EJEMPLO:

El número X de miembros de una familia, así como la cantidad Y de gastos efectuados en comestibles durante la semana pasada se miden en cierta localidad del país. Los datos obtenidos se muestran en la siguiente tabla:

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