ANÁLISIS CUANTITATIVO PARA LOS NEGOCIOS
Enviado por Rodrigo Fuhsl • 13 de Febrero de 2016 • Informes • 1.675 Palabras (7 Páginas) • 392 Visitas
UNIVERSIDAD DEL PACIFICO
DEPARTAMENTO ACADEMICO DE ADMINISTRACIÓN
ANÁLISIS CUANTITATIVO PARA LOS NEGOCIOS
Prof. Enrique Saravia Vergara
SIMULACIÓN
Ejercicio 1
Suponga que una consultora cuenta con los siguientes datos:
- Demanda:
Demanda mensual (horas hombre) | Probabilidad |
600 – 700 | 0.06 |
700 – 800 | 0.12 |
800 – 900 | 0.15 |
900 – 1000 | 0.18 |
1000 – 1100 | 0.21 |
1100 – 1200 | 0.12 |
1200 – 1300 | 0.09 |
1300 – 1400 | 0.07 |
- Consultores contratados a tiempo completo: sueldo de 1500 soles/mes; por 160 horas al mes (se les paga sueldo completo independiente a las horas realmente trabajadas).
- Consultores externos: se les paga 8 US$/hora (se les contrata cuando los consultores contratados no pueden cumplir con las horas demandadas). La estimación del tipo de cambio se basa en una distribución normal de media 3.1 soles/US$ y desviación estándar 0.25 soles/US$.
Desarrollar un modelo en hoja de cálculo que les permita determinar cuántos consultores debe contratar la empresa a tiempo completo para minimizar el costo total anual de personal. Grafique.
Ejercicio 2
Suponga que una aerolínea comercial está planificando los vuelos de una ruta en particular. Para esa ruta, la aerolínea cuenta con 1 avión con capacidad de 400 pasajeros y puede hacer hasta 2 viajes al día.
- Demanda:
Demanda semanal * (# pasajeros) | Probabilidad |
2800 – 3500 | 0.37 |
3500 – 4200 | 0.31 |
4200 – 4900 | 0.22 |
4900 – 5600 | 0.10 |
* La demanda que no se atiende durante la semana se pierde.
- Tarifas: $250 por viaje.
- Costos: $25,000 por viaje.
Desarrollar un modelo en hoja de cálculo que les permita determinar cuántos viajes semanales debe ofertar la aerolínea para maximizar la utilidad (nótese que el número de viajes puede fluctuar entre 7 y 14 viajes semanales; es decir, por lo menos un viaje por día y en algunos días ofrecer dos viajes diarios). Grafique.
Ejercicio 3
Una empresa dedicada a la venta de computadoras desea analizar el movimientos de sus inventarios debido a la pérdida de ventas por inexistencias. Actualmente su política de inventarios es hacer un pedido de 50 unidades cuando el stock de inventarios baja a 5 unidades (punto de reorden); la empresa revisa el inventario final al terminar cada día y si se coloca una orden de compra, las unidades llegan al final del día siguiente (instantes antes del conteo de existencias).
La demanda diaria tiene la siguiente distribución de probabilidades:
Unidades | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Probabilidad | 0.01 | 0.02 | 0.04 | 0.06 | 0.09 | 0.14 | 0.18 | 0.22 | 0.16 | 0.06 | 0.02 |
Si actualmente se disponen de 50 unidades en almacén, simule el movimiento de inventarios durante 30 días. Analice el indicador “porcentaje de ventas perdidas por falta de stock”.
Ejercicio 4
Suponga que una empresa ofrece dos tipos de productos, el Producto “A” que se produce completamente automatizado y el Producto “B” que se produce de manera manual. De acuerdo a data histórica se ha preparado la siguiente información:
Demanda Semanal Total | Demanda esperada por producto | Probabilidad | |
Producto A | Producto B | ||
600 | 200 | 400 | 0.15 |
750 | 250 | 500 | 0.35 |
900 | 300 | 600 | 0.25 |
1050 | 350 | 700 | 0.15 |
1200 | 400 | 800 | 0.10 |
Respecto a la fabricación del Producto “A”, se utiliza una máquina que tiene una productividad de 0.10 horas / unidad, de modo que en una semana de 40 horas la capacidad de producción de la máquina es de 400 unidades (no hay problemas de capacidad). El costo de operar la máquina es de $ 5 / hora y el costo de tenerla inactiva es de $ 1 / hora (en caso que trabaje menos de 40 horas).
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