Características de Algoritmos

Facultad: Sistemas Mercantiles

Carrera: 1ro Sistemas

Silabo: Algoritmos

Estudiante: Alex Bernal

Profesor: Rodrigo Aguilar

Tema: Características de Algoritmos

Introducción:

Un algoritmo es un conjunto finito de instrucciones o pasos que sirven para ejecutar una tarea o resolver un problema.

Un algoritmo está formado por tres partes:

1. Entrada

2. Proceso

3. Salida

Importancia:

Los algoritmos son muy importantes a la hora de programar ya que son los pasos exactos para resolver un problema. Esto quiere decir que es un procedimiento computacional bien definido que requiere de datos de entrada y produce un valor como salida.

Características:

1. Carácter finito. "Un algoritmo siempre debe terminar después de un número finito de pasos".

2. Precisión. "Cada paso de un algoritmo debe estar precisamente definido; las operaciones a llevar a cabo deben ser especificadas de manera rigurosa y no ambigua para cada caso".

3. Entrada. "Un algoritmo tiene cero o más entradas: cantidades que le son dadas antes de que el algoritmo comience, o dinámicamente mientras el algoritmo corre. Estas entradas son tomadas de conjuntos específicos de objetos".

4. Salida. "Un algoritmo tiene una o más salidas: cantidades que tienen una relación específica con las entradas".

5. Eficacia. "También se espera que un algoritmo sea eficaz, en el sentido de que todas las operaciones a realizar en un algoritmo deben ser suficientemente básicas como para que en principio puedan ser hechas de manera exacta y en un tiempo finito por un hombre usando lápiz y papel".

Ejemplo:

Conclusiones:

Como podemos ver en esta consulta o investigación, los algoritmos son de mucha ayuda para poder programar como hemos visto los algoritmos son una de las herramientas más complejas y aplicables en el área de la informática y el mundo de los computadores.

Las técnicas de desarrollo de algoritmos nos permiten encontrar la mejor solución a los problemas que se nos presentan y deben ser solucionados por el computador, estas técnicas están orientadas para utilizarse en cada uno de los niveles de complejidad y variedad o alternativas para las cuales se aplican los algoritmos.

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