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Estudio de caso Juguetes Especialidad

1. Use la predicación del pronosticador de ventas para describir una distribución de probabilidad normal que se puede utilizar para aproximar la distribución de la demanda. Dibuje la distribución y mostrar su media y desviación estándar.

Vamos a suponer que la distribución prevista de las ventas se distribuye normalmente, con una media de 20.000, y el 95% entran en 10.000 y 20.000.

Sabemos que + / - 1.96 desviaciones estándar de la media contendrá el 95% de los valores. Por lo tanto, podemos obtener la desviación estándar:

z = (x - mu) / sigma = 1,96

sigma = (x - mu) / z

Sigma = (30,000-20,000) / 1,96 = 5.102 unidades.

Por lo tanto, tenemos una distribución con una media de 20.000

y una desviación estándar de 5.102.

2. Calcular la probabilidad de un agotamiento de las cantidades de pedidos sugeridos por los miembros del equipo directivo.

Utilizando la teoría de la distribución normal, se descubre que a medida que la cantidad pedida aumenta la probabilidad de desabastecimiento disminuye.

En 15.000 la probabilidad de desabastecimiento será 0,8365

A 18.000 la probabilidad de desabastecimiento será 0,6517

A 24.000 la probabilidad de desabastecimiento será 0,2177

En 28.000 la probabilidad de desabastecimiento será 0,0582

3. Calcular la ganancia proyectada para las cantidades orden sugerido por el equipo de gestión en tres escenarios: peor de los casos en que las ventas de 10.000 unidades, el caso Beneficio proyectado para la gestión en tres escenarios que son 10.000 20.000 y 30.000 unidades

Orden | 10.000 unidades | 20.000 unidades | 30.000 unidades |

15000 | 8 * 10000-11 * 5000 = $ 25000 | 8 * 15000 = $ 120000 | 8 * 15000 = $ 120000 |

18000 | 8 * 10000-11 * 8000 = $ -8000 | 8 * 18000 = $ 144000 | 8 * 18000 = $ 144000 |

24000 | 8 * 10000-11 * 14000 = -740

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