Analisis Multivariante
Enviado por org22 • 9 de Julio de 2013 • 413 Palabras (2 Páginas) • 641 Visitas
Investigación documental 6
Hermilo Romero Morales, Olga Ramírez García
Índice
• Análisis estadístico
• Análisis multivariante
• Áreas de aplicación del análisis multivariante
• Variable
• La importancia en los negocios, mkt y aplicación en la investigación y estrategias en el mercado
• Conclusión
• bibliografía
Análisis estadístico
El análisis estadístico se ha asociado de manera general con la investigación de corte experimental, o podemos decir que es característico de los enfoques positivistas.
Este término se define de muchas maneras según se conciba desde una perspectiva más amplia o más restringida, y según se entienda también el proceso de investigación.
El concepto de análisis estadístico no se agota en las acepciones que se identifican con un conjunto de datos o enumeración de hechos, o con procedimientos de tipo descriptivo destinados a recoger, organizar y presentar la información relativa a un conjunto de casos. De esta manera, el análisis estadístico ha dejado de ser únicamente la ciencia de recopilar datos y, tras fusionarse con la corriente de estudios sobre el cálculo de probabilidades, se ha constituido en una rama de la matemática aplicada, entendiendo ésta como el uso de principios y modelos matemáticos en diversos ámbitos de la ciencia o la técnica.
Análisis Multivariante
El análisis multivariante es un conjunto de métodos estadísticos y matemáticos, destinados a describir e interpretar los datos que provienen de la observación de varias variables estadísticas, estudiadas conjuntamente.
La exposición mantiene un cierto rigor matemático, compensado con una clara orientación aplicada. Todos los métodos se ilustran con ejemplos, que justifican su aplicabilidad.
El análisis multivariante (AM) es la parte de la estadística y del análisis de datos que estudia, analiza, representa e interpreta los datos que resultan de observar más de una variable estadística sobre una muestra de individuos.
Las variables observables son homogéneas y correlacionadas, sin que alguna predomine sobre las demás. La información estadística en AM es de carácter multidimensional, por lo tanto la geometría, el cálculo matricial y las distribuciones multivariantes juegan un papel fundamental.
Podemos definir esta técnica como un conjunto de métodos estadísticos que permiten
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