CASO SPECIALTY TOYS

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Centro de Negocios de la Pontificia Universidad Católica del Perú

Diplomatura Internacional en Gestión de Procesos

Estadística Aplicada a los Procesos

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CASO SPECIALTY TOYS

Lennin Henry Centurion Julca

 Código F0792289

Rosayne Marshian Victoria Ladero Torres

Código F1277175

Adrian Kenny Laverian Roldan

Código F1240565

Redrik Alexis Zuñiga Sarmiento

Código F1144999

Magister

Juan Narro Lavi

Lima - Perú

Abril 2022

CASO SPECIAL STOYS

TABLA DE CONTENIDO

RESUMEN        5

SUMMARY        6

DEFINICIÓN DEL PROBLEMA        7

ANÁLISIS        8

CONCLUSIONES        12

RECOMENDACIONES        13

ÍNDICE DE FIGURAS

Figura 1.        Gráfica de distribución de probabilidad        8

Figura 2.        Tabla de cantidades y probabilidades        9

Figura 3.        Cantidades        9

Figura 4.        Escenarios        9

Figura 5.        Gráfica de distribución        10

Figura 6.        Escenarios y costos        10

RESUMEN

La empresa Specialty Toys es una tienda especializada en la venta de juguetes infantiles con el valor añadido de ofrecer al cliente un artículo innovador con fecha de entrada en el mes de octubre donde es la mejor temporada prenavideña para poder empezar la venta.

Con respecto a la planificación de pedido solamente hacen una sola vez a mediados del año, por consiguiente, el equipo gerencial solicitó artículos de 15 000, 18 000, 24 000 o 28 000 unidades para el producto sensación llamado Teddy Climático la cual tiene una gran predictibilidad de poder conocer las condiciones climáticas.

Por tanto, se realizará un análisis profundo para conocer las probabilidades de las existencias se agoten para pedidos de varias cantidades, entre ellas la estimación de utilidades y recomendación para la cantidad del pedido; es más el especialista de ventas predijo demandas de 20 000 unidades con una probabilidad de 0.95 que estará entre 10 000 y 30 000 unidades.

El precio de venta es de 24 dólares y el costo de una unidad es de 16 dólares, en caso no se logre vender todas las unidades el nuevo precio de Teddy Climático será de 5 dólares por unidad, esta venta empezara después de temporada.

Finalmente, se concluye que se recomienda invertir en 15 000 unidades por tener mayor probabilidad en venderse, por otro lado, si se llega a vender 28 000 unidades habrá utilidades de 224 000 dólares y se mostrará la utilidad proyectada bajo los tres escenarios de venta.

SUMMARY

The company ST is a shop specialized in the sale of children's toys with the added value of offering the customer an innovative article with an entry date in the month of October where it is the best pre-avidenan season to be able to start the sale.

With respect to order planning only made once in the middle of the year, therefore, the management team requested articles of 15 000, 18 000, 24 000 or 28 000 units for the sensation product called Teddy Climatic which has a great predictability of being able to know the climatic conditions.

Therefore, an in-depth analysis will be performed to know the likelihood of stock being depleted for orders of various quantities, including profit estimation and recommendation for order quantity; it's more the sales specialist predicted demands of 20 000 units with a probability of 0.95 that will be between 10 000 and 30 000 units.

The sale price is 24 dollars and the cost of one unit is 16 dollars, if not able to sell all the units the new price of Teddy Climatic will be 5 dollars per unit, this sale will start after the season.

Finally, it is concluded that it is recommended to invest in 15 000 units because it is more likely to sell, on the other hand, if it comes to sell 28 000 units there will be profits of 224 000 dollars and the projected profit will be shown under the three sales scenarios.

DEFINICIÓN DEL PROBLEMA

El principal problema está basado en poder predecir correctamente si la cantidad a comprar pueda satisfacer la demanda proporcionada por ventas, debido a que si hay pocas cantidades de unidades compradas no se cumplirá con las ventas proyectadas, ocasionando una perdida de oportunidades en poder seguir aumentando las utilidades pero si hay compras a gran cantidades y no se llega a vender en su totalidad, definitivamente los precios a vender serán bajos por liquidación, generando grandes pérdidas monetarias.

ANÁLISIS

1. Use el pronóstico del encargado de este, para describir una distribución de probabilidad normal que permita aproximar la distribución de la demanda.

X = 30 000 unidades

σ = 5102.04

P(10K<X<30K) = 0.95

Por simetría:

P(X<30 000) = 0.95 + 0.024 = 0.975

P(Z<10 000 / σ) = 0.975

Z = 1.96

El valor de Z correspondiente a 0.975 es de 1.96.

Así 10 000 / σ = 1.96 σ = 5102.04

1. Gráfica de distribución de probabilidad

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Elaboración propia

El 95% de la distribución normal se sitúa entre 10.000 y 30.000, por tanto, 47,5% se sitúa entre 20000 y 30000. A partir de la tabla de distribución normal, el valor de 97.5% puede ser determinada como 1.96. Por lo tanto, la desviación estándar requerida es de alrededor de 5102. La media se toma como la demanda esperada de 20000 unidades.

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